Amuse AI動画生成

AmuseはTensorStackのローカルWindowsスタジオで、AMDが端末上の画像と動画で提携するアプリです。公式パートナー文はプロンプト、スケッチ、既存メディアから短いクリップ。アカウントもクラウドジョブもありません。尺は読み込むモデルに従います。ImgToVidはAmuseを実行しません。このページの生成器はSeedance 2.5で下書きします。

01 — 主な機能

デスクトップアプリ。ホストされたクリップAPIではない

Amuseの公開の売りはプライバシーとハードウェア。自分のCPU、GPU、NPUです。クラウドモデルページのようなスタジオ横断の尺は出していません。

  1. 01

    目の前のPCで動く

    AMDのパートナーページとTensorStackのリポジトリは無料のローカル導入を述べます。EZ Modeは設定なしの道。Expert Modeは100以上のモデルを挙げます。遠隔キューに仕事を投げるのではありません。

  2. 02

    短いクリップ。モデルごと

    公式の言い方は短い動画とフッテージの再スタイル、ControlNet(Canny、OpenPose)を含みます。TensorStackはLTX、Wan 2.2、CogVideoXなどの動画パイプラインを名指しします。それらのエンジンは独自の上限を保ちます。

  3. 03

    本業は静止画。動画は追加

    Amuseはローカル画像アプリとして始まりました。動画はインペイント、拡大、補間、メディアギャラリーの隣です。AMDの3.0発表文は動画側を下書き品質と呼び、4Kのクラウド一本ではありません。

  4. 04

    音声ツールもローカル

    公開リポジトリは声にSupertonic、音声認識にWhisper、音声にACE-Stepを挙げます。任意のローカル道具であり、すべてのクリップに焼き込まれたネイティブサウンドトラックではありません。

02 — プロンプトと出力

上のクリップに合うプロンプト

各プロンプトはカードの絵を説明します。「このプロンプトを使う」はCreateへ送ります。このページの生成器はSeedance 2.5で、Amuseではありません。

  • 01 · ポートレート

    プロンプトグレーのニット、巻き毛、片側からの窓光。男性が視線を外し、微笑むあいだにカメラが寄る。浅いフォーカス。

  • 02 · プロダクト

    プロンプト薄いグレーのスタジオ床に、白いレザースニーカーが一つ。柔らかい光、遅い周回、縫い目が見える。小道具はなし。

  • 03 · 街路

    プロンプト石畳、つるバラの石壁、朝の光のカフェの席、古いヨーロッパの路地。ゆっくり前へ。人は遠くだけ。

  • 04 · 人物

    プロンプトオリーブのTシャツ、肩までの茶髪、午後の暖かい光。顔を向けてフレームの外を見る。風が髪を動かす。わずかな手持ち。

03 — 活用シーン

機械の上に残る仕事

AmuseはGPUを持ち、クラウドアカウントを望まない人向けです。トーキングアバターのキャンペーンや複数シーンのエージェントは別製品です。

  • 上げたくないプロンプト

    上げたくないプロンプト

    ローカル生成はAmuseを入れる文書化された理由です。静止画も短いクリップもPCを出ません。

  • ホストせず、再スタイルするクリップ

    ホストせず、再スタイルするクリップ

    公式コピーはControlNetで既存フッテージを再スタイルすることを含みます。ローカルパイプラインを動かすのであり、司会者の分を買うのではありません。

  • SaaSタブなしでLTXやWanを試す

    SaaSタブなしでLTXやWanを試す

    実験がどのオープン動画パイプラインが自分のカードで動くかなら、TensorStackの名指し一覧が公開メニューです。上限はそのパイプラインに従います。

  • ImgToVidでショットを下書き

    ImgToVidでショットを下書き

    ここでショットを書く。Seedance 2.5がプロンプトをCreateへ運びます。会員とクレジットはそこで確認されます。

04 — 評価

Amuseが実際に何か

強み

  • 無料のローカルWindowsアプリ。パートナーページはログイン不要
  • テキスト、スケッチ、既存メディアから短いクリップへ
  • 名指しパイプラインにLTX、Wan 2.2、CogVideoX
  • EZ Modeと、100以上のモデルのExpert Mode

注意点

  • Amuse横断の公開クリップ尺や画サイズはない
  • デスクトップ導入であり、クラウドのトーキングアバタースタジオではない
  • ImgToVidではAmuseを使えない
  • このサイトでは近日公開

05 — 比較

Amuse、Veo 3.1、Kling 4.0

Amuseは他モデルを読み込むローカルアプリです。Veo 3.1とKling 4.0は各ベンダーの公開ドキュメントです。

AmuseVeo 3.1Kling 4.0
開発元TensorStackGoogle DeepMindKuaishou
1本の長さ短い。ローカルモデルが決める4、6、または8秒3–30秒
映像読み込むモデルに従う720p、1080p、4K、24 fps720p、1080p、4Kを掲載
音任意のローカル声/STT。クリップ横断仕様なしネイティブ、映像と同時ステレオ、リップシンク付き
起点プロンプト、スケッチ、またはローカル素材プロンプト、静止画、最初と最後のフレームキーフレームまたは15参照
ImgToVid近日公開近日公開近日公開

06 — 使い方

ImgToVidでクリップを始める

  1. ステップ 1

    ショットを書く

    被写体、動き、カメラ。実行するモデルはAmuseではありません。

  2. ステップ 2

    このページの生成器を使う

    Amuseはここで提供されないため、Seedance 2.5が動きます。プロンプトと設定はCreateへ持ち越されます。

  3. ステップ 3

    Createで生成する

    会員とクレジットはそこで確認されます。このページに戻ってもモデルはAmuseに切り替わりません。

07 — よくある質問

Amuseを平たく

Amuseとは?

AmuseはTensorStackの無料ローカルWindowsアプリで、画像と短い動画向けです。AMDはハードウェア経路で提携します。プロンプト、スケッチ、既存メディアから自分のCPU、GPU、NPUで生成します。

Amuseの長さは?

公開ページは短い動画と言います。Amuse横断の尺はありません。長さは読み込むローカルパイプラインに従います。TensorStackのリポジトリはLTX、Wan 2.2、CogVideoXを名指しします。

Amuseは音声を出しますか?

リポジトリは別のローカルツールを挙げます。声はSupertonic、音声はWhisper、オーディオはACE-Step。動画生成自体はネイティブサウンドトラックの切替を公開していません。

アカウントは必要ですか?

AMDのパートナー文はログイン不要、生成にインターネット不要とします。その道はImgToVidでは使えません。

ImgToVidでAmuseを生成できますか?

できません。このページの生成器はショットの下書き用にSeedance 2.5を動かします。Amuseは近日公開です。

結果は商用利用できますか?

ImgToVidで生成したものの商用利用はプラン次第です。公開前にPricingとTermsを確認し、プロンプトとアップロードが他人の権利を侵さないようにしてください。

このページのボタンはAmuseではない

ショットの下書きはできます。生成器はSeedance 2.5で、プロンプトはCreateへ一緒に持ち込まれます。

Createで下書きする