DiffusionBee 로컬 SD 앱, 생성 1024

DiffusionBee(diffusionbee.com)는 원클릭 로컬 Stable Diffusion 앱이다——70,000+ 모델과 ComfyUI가 있는 Diffus 브라우저 클라우드도, FASHN의 옷을 모델에 입히는 가상 피팅도 아니다. 공개 GitHub와 사이트: Intel과 Apple Silicon Mac, 더해 Windows 64비트; SD 1.x / 2.x / SDXL, ControlNet, LoRA; 텍스트 이미지, 이미지 변환, 인페인팅, 아웃페인팅, 이미지 업스케일러. 올리는 생성 상한은 1024×1024. 프롬프트, 모델, 스틸은 기기에 남는다고 씀(가중치 다운로드나 업로드를 고르지 않는 한). 1024는 DiffusionBee 생성 행이지, 이 사이트의 생성 행으로 공개된 퍼스트파티 DiffusionBee 4K 피커가 아니다. 이 페이지는 스틸이다; DiffusionBee는 비디오 도구도 올리지만 이 카드가 아니다. ImgToVid는 DiffusionBee를 돌리지 않는다. 이 페이지 생성기는 GPT Image 2.5 Flare로 초안한다.

01 — 핵심 기능

로컬 SD 설치본이지, 7만 클라우드도 가상 피팅 데스크도 아님

공개 DiffusionBee 페이지는 Mac 또는 Windows의 오프라인 앱을 판다. Diffus 호스트 ComfyUI도 FASHN 상품+모델 가상 피팅도 팔지 않는다.

01
기기 위 프롬프트 → DiffusionBee 앱의 스틸
그 파일은 기기에 남는다.
02
생성은 1024×1024까지; 업스케일러는 따로 지명
이 페이지는 그 스튜디오를 열지 않는다.
03
이미지 변환, 인페인팅, ControlNet, LoRA——여기 14장 레퍼런스 피커가 아님
이 사이트의 DiffusionBee 생성 표가 아니다.
04
Diffus 7만 ComfyUI 클라우드도 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K도 아님
Diffus는 브라우저 모델 클라우드. FASHN은 가상 피팅. DiffusionBee는 로컬 설치본. 이 사이트는 DiffusionBee를 열지 않는다.

02 — 프롬프트와 결과

위 스틸에 맞는 프롬프트

각 프롬프트는 카드의 그림을 설명한다. 「이 프롬프트 사용」은 그 문장을 Create로 보낸다. 이 페이지 생성기는 GPT Image 2.5 Flare이며 DiffusionBee가 아니다.

01 · 인물
프롬프트곱슬머리의 젊은 남성, 회색 니트 스웨터의 클로즈업 사진. 부드러운 창가 빛. 시선을 돌린 뒤 따뜻하게 미소 짓는다. 얕은 심도.
02 · 제품
프롬프트옅은 회색 심리스 스튜디오 배경 위의 깨끗한 화이트 레더 스니커. 부드러운 확산광. 3/4 뷰, 선명한 스티치, 미니멀한 광고 사진.
03 · 거리
프롬프트유럽 옛 마을의 자갈길 사진. 돌담의 덩굴장미, 아침 햇살 속의 카페 테이블, 멀리서 걷는 몇 사람.
04 · 캐릭터
프롬프트어깨까지 오는 갈색 머리, 올리브 티셔츠를 입은 젊은 여성. 늦은 오후의 금빛. 고개를 돌려 먼 곳을 본다. 바람에 흔들리는 머리.

03 — 활용 분야

로컬 SD 설치본이 파는 일

공개 페이지는 Mac 또는 Windows에서 도는 프롬프트를 가리킨다. Diffus ComfyUI 그래프도 FASHN 가상 피팅 쌍도 팔지 않는다.

로컬 스틸 한 장, 생성은 1024×1024까지
그 일은 DiffusionBee 앱이다. 이 페이지는 그 일을 열지 않는다.
인페인팅 / 아웃페인팅 / 업스케일러, 또는 로컬에서 모델 학습
전달은 DiffusionBee에 남는다.
Diffus 7만 모델 클라우드 스틸, 또는 FASHN 옷 입히기
그건 Diffus 또는 FASHN. DiffusionBee는 로컬 설치본이다.
ImgToVid에서 스틸 초안
여기서 스틸을 쓴다. GPT Image 2.5 Flare가 프롬프트를 Create로 가져간다. 멤버십과 크레딧은 거기서 확인한다.

04 — 평가

DiffusionBee가 실제로 무엇인가

강점

diffusionbee.com: 원클릭 로컬 Mac / Windows Stable Diffusion
SD 1.x / 2.x / SDXL, ControlNet, LoRA를 올림
생성은 1024×1024까지; 이미지 업스케일러를 따로 지명
1024는 생성 상한이지 여기 4K Nano Banana 피커가 아님을 솔직히 씀

고려할 점

여기 퍼스트파티 DiffusionBee 4K 생성 피커 없음——올리는 생성 상한은 1024×1024
Mac의 DiffusionBee 작업은 이 사이트 생성 표가 아님
ImgToVid에는 DiffusionBee가 없음
이 사이트에서는 곧 제공

05 — 비교

DiffusionBee, Nano Banana 2와 GPT Image 2.5

DiffusionBee는 로컬 SD 설치본이다. 아래 Nano Banana 2와 GPT Image 2.5 숫자는 그 벤더의 ImgToVid 공개 문서에서 온다. 그쪽 1024 스틸은 여기 DiffusionBee 생성 행이 아니다.

	DiffusionBee	Nano Banana 2	GPT Image 2.5
개발사	DiffusionBee	Google	OpenAI
최고 해상도	생성은 1024×1024까지	4K	4K
레퍼런스 이미지	선택 이미지 변환 / 인페인팅 / 컨트롤 이미지	최대 14	최대 16
한 번에 생성	1	1	1
극단 프레임	여러 크기를 올림; 여기 1:8 / 8:1 피커 아님	1:8과 8:1	1:3과 3:1
ImgToVid에서	곧 제공	지금 사용 가능	지금 사용 가능

06 — 사용 방법

ImgToVid에서 스틸 시작

단계 1
스틸 하나 설명
피사체, 빛, 프레임. 돌릴 모델은 DiffusionBee가 아니다.
단계 2
이 페이지 생성기 사용
여기 DiffusionBee가 없어 GPT Image 2.5 Flare가 돈다. 프롬프트와 설정은 Create로 간다.
단계 3
Create에서 생성
멤버십과 크레딧은 거기서 확인한다. 이 페이지로 돌아와도 모델이 DiffusionBee로 바뀌지 않는다.