FASHN 가상 피팅, Try-On Max 4K
FASHN(fashn.ai)은 패션 이커머스 가상 피팅 데스크다——70,000+ 체크포인트와 ComfyUI가 있는 Diffus 브라우저 클라우드도, DiffusionBee의 원클릭 로컬 Stable Diffusion 앱도 아니다. 공개 가상 피팅: 상품 이미지와 모델 이미지; 선택 프롬프트로 작은 스타일링 메모(집어넣기, 소매 접기). Try-On Max는 해상도 티어 1K / 2K / 4K(약 1 / 4 / 16메가픽셀; 정확한 픽셀은 화면비를 따름). API는 입력 화면비를 1:16에서 16:1로 올림. 4K는 FASHN 가상 피팅 티어이지, 이 사이트의 생성 행으로 공개된 퍼스트파티 FASHN 4K 텍스트 이미지 피커가 아니다. 이 페이지는 스틸이다; FASHN은 패션 비디오도 올리지만 이 카드가 아니다. ImgToVid는 FASHN을 돌리지 않는다. 이 페이지 생성기는 GPT Image 2.5 Flare로 초안한다.
01 — 핵심 기능
가상 피팅 데스크이지, 7만 ComfyUI 클라우드도 로컬 SD 설치본도 아님
공개 FASHN 페이지는 옷을 모델에 입히는 일을 판다. Diffus 호스트 노드 그래프도 DiffusionBee 오프라인 1024 생성도 팔지 않는다.


01
상품 사진 + 모델 사진 → fashn.ai의 가상 피팅 스틸
그 파일은 FASHN에 남는다.

02
Try-On Max는 1K / 2K / 4K; v1.6은 864×1296
이 페이지는 그 스튜디오를 열지 않는다.

03
선택 스타일링 프롬프트——여기 14장 레퍼런스 피커가 아님
이 사이트의 FASHN 생성 표가 아니다.

04
Diffus 7만 ComfyUI 클라우드도 DiffusionBee 로컬 1024 앱도 아님
Diffus는 브라우저 모델 클라우드. DiffusionBee는 로컬 설치본. FASHN은 가상 피팅. 이 사이트는 FASHN을 열지 않는다.
02 — 프롬프트와 결과
위 스틸에 맞는 프롬프트
각 프롬프트는 카드의 그림을 설명한다. 「이 프롬프트 사용」은 그 문장을 Create로 보낸다. 이 페이지 생성기는 GPT Image 2.5 Flare이며 FASHN이 아니다.
01 · 인물프롬프트곱슬머리의 젊은 남성, 회색 니트 스웨터의 클로즈업 사진. 부드러운 창가 빛. 시선을 돌린 뒤 따뜻하게 미소 짓는다. 얕은 심도.
02 · 제품프롬프트옅은 회색 심리스 스튜디오 배경 위의 깨끗한 화이트 레더 스니커. 부드러운 확산광. 3/4 뷰, 선명한 스티치, 미니멀한 광고 사진.
03 · 거리프롬프트유럽 옛 마을의 자갈길 사진. 돌담의 덩굴장미, 아침 햇살 속의 카페 테이블, 멀리서 걷는 몇 사람.
04 · 캐릭터프롬프트어깨까지 오는 갈색 머리, 올리브 티셔츠를 입은 젊은 여성. 늦은 오후의 금빛. 고개를 돌려 먼 곳을 본다. 바람에 흔들리는 머리.
03 — 활용 분야
가상 피팅 데스크가 파는 일
공개 페이지는 상품 이미지를 모델 이미지에 입히는 일을 가리킨다. Diffus ComfyUI 그래프도 DiffusionBee 로컬 1024 스틸도 팔지 않는다.

가상 피팅 스틸 한 장, Try-On Max는 1K / 2K / 4K
그 일은 FASHN 생성 표다. 이 페이지는 그 일을 열지 않는다.

신발, 모자, 주얼리, 가방과 의류——fashn.ai에서
전달은 FASHN에 남는다.

Diffus 7만 모델 스틸, 또는 로컬 DiffusionBee 1024 생성
그건 Diffus 또는 DiffusionBee. FASHN은 가상 피팅이다.

ImgToVid에서 스틸 초안
여기서 스틸을 쓴다. GPT Image 2.5 Flare가 프롬프트를 Create로 가져간다. 멤버십과 크레딧은 거기서 확인한다.
04 — 평가
FASHN이 실제로 무엇인가
강점
- fashn.ai: 상품 이미지 + 모델 이미지 가상 피팅
- Try-On Max는 1K / 2K / 4K; API 입력은 1:16에서 16:1
- 선택 스타일링 프롬프트; 의류, 신발, 모자, 주얼리, 가방을 지명
- 여기 4K는 가상 피팅 티어이지 4K Nano Banana 텍스트 이미지 피커가 아님을 솔직히 씀
고려할 점
- 여기 퍼스트파티 FASHN 4K 텍스트 이미지 피커 없음——4K는 Try-On Max에 올림
- fashn.ai의 FASHN 작업은 이 사이트 생성 표가 아님
- ImgToVid에는 FASHN이 없음
- 이 사이트에서는 곧 제공
05 — 비교
FASHN, Nano Banana 2와 GPT Image 2.5
FASHN은 가상 피팅 데스크다. 아래 Nano Banana 2와 GPT Image 2.5 숫자는 그 벤더의 ImgToVid 공개 문서에서 온다. 그쪽 Try-On Max 4K 스틸은 여기 FASHN 생성 행이 아니다.
06 — 사용 방법
ImgToVid에서 스틸 시작
단계 1
스틸 하나 설명
피사체, 빛, 프레임. 돌릴 모델은 FASHN이 아니다.
단계 2
이 페이지 생성기 사용
여기 FASHN이 없어 GPT Image 2.5 Flare가 돈다. 프롬프트와 설정은 Create로 간다.
단계 3
Create에서 생성
멤버십과 크레딧은 거기서 확인한다. 이 페이지로 돌아와도 모델이 FASHN으로 바뀌지 않는다.
07 — 자주 묻는 질문
쉬운 말로 FASHN
FASHN은 뭔가?
FASHN은 fashn.ai의 패션 이커머스 가상 피팅 데스크다: 상품 이미지를 모델 이미지에 입힌다. ImgToVid는 FASHN을 호스팅하지 않는다.
FASHN 해상도는?
Try-On Max는 1K / 2K / 4K. v1.6은 864×1296. 그 4K는 가상 피팅 티어이며 여기 FASHN 4K 텍스트 이미지 피커가 아니다.
FASHN은 텍스트로 이미지를 만드나?
가상 피팅은 먼저 이미지 두 장, 선택 스타일링 프롬프트. Agent는 말로도 시작할 수 있다. 그건 fashn.ai이지 ImgToVid의 한 방 스틸이 아니다.
한 번에 몇 장?
공개 가상 피팅은 스틸 한 장을 돌려준다. 이 사이트는 그 데스크를 열지 않는다.
ImgToVid에서 FASHN 이미지를 만들 수 있나?
없다. 이 페이지 생성기는 GPT Image 2.5 Flare로 스틸을 초안한다. FASHN은 곧 제공으로 표시된다.
결과를 상업적으로 쓸 수 있나?
ImgToVid에서 만든 것의 상업 이용은 플랜에 따른다. 게시 전 Pricing과 Terms를 확인하고, 프롬프트와 업로드가 타인의 권리를 침해하지 않게 한다.









