Google Imagen 4，1K / 2K，最多四張靜幀

Google Imagen（Vertex Imagen 4 generate-001）是 Google 的文生圖靜幀——1K 與 2K，每次提示詞最多四張——不是 Hotpot 的 380 字元風格目錄桌，也不是 Ideogram 的圖內文字實驗室（長邊最多 1536，1:3 / 3:1）。公開 Vertex 表：解析度 1K 與 2K（2048 檔）。那不是 4K 生成選擇器。畫幅是 1:1、3:4、4:3、9:16、16:9。每次提示詞最多 4 張。Vertex 在 Imagen 4 generate-001 上未列 few-shot 定製。ImgToVid 不跑 Google Imagen；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

1K/2K Vertex 靜幀，不是 380 字目錄，也不是 1536 文字實驗室

公開 Vertex 頁面賣的是 1K / 2K、五種畫幅、一到四張靜幀。不賣 Hotpot 的風格目錄，也不賣 Ideogram 的 1536 文字表。

  1. 1K 與 2K（2048 檔）——不是 4K

    01

    1K 與 2K（2048 檔）——不是 4K

    那些檔案留在 Vertex。

  2. 五種畫幅：1:1、3:4、4:3、9:16、16:9

    02

    五種畫幅：1:1、3:4、4:3、9:16、16:9

    本頁不開啟那張生成表。

  3. 最多四張；generate-001 未列 few-shot 定製

    03

    最多四張；generate-001 未列 few-shot 定製

    不是本站 Google Imagen 選擇器。

  4. 不是 Hotpot 的 380 字風格目錄，也不是 Ideogram 的 1536 圖內文字實驗室

    04

    不是 Hotpot 的 380 字風格目錄，也不是 Ideogram 的 1536 圖內文字實驗室

    Hotpot 是風格目錄桌。Ideogram 賣的是畫面裡的字。Imagen 是 Google 的 1K / 2K Vertex 靜幀。本站不開啟 Google Imagen。

02 — 提示詞與成片

與上方靜幀對應的提示詞

每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Google Imagen。

  • 人像01 · 人像

    提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。

  • 產品02 · 產品

    提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。

  • 街頭03 · 街頭

    提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。

03 — 適用場景

1K/2K Vertex 靜幀在賣的活

公開頁面指向 1K / 2K、五種畫幅、最多四張靜幀。不賣 Hotpot 的 styleId 靜幀，也不賣 Ideogram 的文字靜幀。

  • 1K 或 2K 上一到四張靜幀，五種點名畫幅

    1K 或 2K 上一到四張靜幀，五種點名畫幅

    那個活是 Vertex Imagen 4 generate-001。本頁不開啟那個活。

  • 文生圖，generate-001 上沒有 few-shot 定製

    文生圖，generate-001 上沒有 few-shot 定製

    交付留在 Vertex。

  • Hotpot 380 字風格靜幀，或 Ideogram 1536 文字靜幀

    Hotpot 380 字風格靜幀，或 Ideogram 1536 文字靜幀

    那是 Hotpot 或 Ideogram。Google Imagen 是 1K / 2K Vertex 靜幀。

  • 在 ImgToVid 起草靜幀

    在 ImgToVid 起草靜幀

    在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。

04 — 評價

Google Imagen 實際是什麼

優勢

  • Vertex Imagen 4 generate-001：1K 與 2K，最多四張靜幀
  • 畫幅列 1:1、3:4、4:3、9:16、16:9
  • Google 的文生圖靜幀，不是 4K Nano Banana 選擇器
  • 如實寫出 generate-001 未列 few-shot 定製

取捨

  • 沒有 4K 生成選擇器——Vertex 列 1K 與 2K
  • Vertex Imagen 任務不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 Google Imagen
  • 本站標記為即將推出

05 — 橫向比較

Google Imagen、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

Google Imagen 是 1K / 2K Vertex 靜幀。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 2K Vertex 行不是這裡的 4K 生成行。

Google ImagenNano Banana 2GPT Image 2.5
開發者GoogleGoogleOpenAI
最高解析度1K 與 2K（2048 檔；不是 4K）4K4K
參考圖generate-001 未列 few-shot 定製最多 14最多 16
每次張數1–411
極端畫幅1:1、3:4、4:3、9:16、16:91:8 與 8:11:3 與 3:1
在 ImgToVid即將推出現已提供現已提供

06 — 使用步驟

在 ImgToVid 開始一張靜幀

  1. 步驟 1

    描述一張靜幀

    主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Google Imagen。

  2. 步驟 2

    用本頁生成器

    這裡沒有 Google Imagen，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。

  3. 步驟 3

    在 Create 生成

    會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Google Imagen。

07 — 常見問題

用白話說 Google Imagen

Google Imagen 是什麼？

這裡的 Google Imagen 是 Vertex Imagen 4 generate-001：1K 與 2K、五種畫幅、最多四張靜幀。ImgToVid 不託管 Google Imagen。

Google Imagen 輸出多大解析度？

Vertex 列 1K 與 2K（2048 檔）。不是本頁 4K 生成選擇器。

Google Imagen 能從文字生成圖片嗎？

能——generate-001 上文生圖。Vertex 在該 id 上未列 few-shot 定製。那是 Vertex，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。

每次生成幾張？

每次提示詞最多四張靜幀。本站不開啟那張 Vertex 表。

能在 ImgToVid 生成 Google Imagen 圖片嗎？

不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。Google Imagen 標記為即將推出。

結果能商用嗎？

在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。

08 — 更多模型

其他圖片模型

查看全部

本頁按鈕不是 Google Imagen

你仍可起草靜幀。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，提示詞會跟你進 Create。

在 Create 起草