DALL·E 3 静帧，1024 / 1792，n=1

DALL·E 是 OpenAI 点名的静帧系列——不是 Clipdrop 列四张文生图的 Cleanup / Uncrop / 2×–4× 修图桌，也不是 Craiyon 面向大众的九宫格（前身 DALL·E mini，另一款产品）。公开 DALL·E 3 尺寸：1024×1024、1792×1024 和 1024×1792。Images API 对 dall-e-3 列 n=1（DALL·E 2 列 256 / 512 / 1024，n 最多 10）。ChatGPT 历史上从对话跑 DALL·E 3 并改写提示词；OpenAI 现在也为新的出图工作列出 GPT Image 模型。把 1024 / 1792 当 DALL·E 3 的行，不是本站作为生成行公布的第一方 DALL·E 4K 选择器。本页是静帧。ImgToVid 不跑 DALL·E；本页生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

OpenAI 的 1024 档静帧，不是四连修图套件，也不是九宫格

公开 OpenAI 页面卖的是一张 1024 或 1792 的 DALL·E 3 静帧。不卖 Clipdrop 的四连加 Cleanup，也不卖 Craiyon 的风格/画幅九宫格。

  1. 提示词 → 一张 DALL·E 3 静帧（API n=1），在 ChatGPT 或 API

    01

    提示词 → 一张 DALL·E 3 静帧（API n=1），在 ChatGPT 或 API

    那个文件留在 OpenAI。

  2. 列出的尺寸：1024×1024、1792×1024、1024×1792

    02

    列出的尺寸：1024×1024、1792×1024、1024×1792

    本页不打开那个工作室。

  3. ChatGPT 里改写提示词——不是本页 14 张参考选择器

    03

    ChatGPT 里改写提示词——不是本页 14 张参考选择器

    不是本站 DALL·E 生成表。

  4. 不是 Clipdrop 四连 + 2×/4× 修图桌，也不是 Craiyon 九宫格（前身 DALL·E mini）

    04

    不是 Clipdrop 四连 + 2×/4× 修图桌，也不是 Craiyon 九宫格（前身 DALL·E mini）

    Clipdrop 修照片。Craiyon 是大众九宫格。DALL·E 3 是 OpenAI 的 1024 档静帧。本站不打开 DALL·E。

02 — 提示词与成片

与上方静帧对应的提示词

每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 DALL·E。

  • 人像01 · 人像

    提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移开视线后露出温暖的笑容，浅景深。

  • 产品02 · 产品

    提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景，柔和漫射光，四分之三视角，缝线清晰，极简商业照片。

  • 街头03 · 街头

    提示词欧洲古镇石板小巷的照片，石墙上爬满玫瑰，晨光里的咖啡桌椅，远处有几位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤，午后金色光线，她转头望向远方，微风吹动发丝。

03 — 适用场景

DALL·E 3 行在卖的活

公开页面指向用文字提示词出的一张 1024 或 1792 静帧。不卖 Clipdrop 外扩，也不卖 Craiyon 九宫格。

  • 一张 DALL·E 3 静帧，1024×1024、1792×1024 或 1024×1792

    一张 DALL·E 3 静帧，1024×1024、1792×1024 或 1024×1792

    那个活是 OpenAI 的 DALL·E 表。本页不打开那个活。

  • ChatGPT 对话改写提示词，再出一张静帧

    ChatGPT 对话改写提示词，再出一张静帧

    交付留在 OpenAI。

  • Clipdrop Cleanup / 四连文生图，或 Craiyon 风格/画幅九宫格

    Clipdrop Cleanup / 四连文生图，或 Craiyon 风格/画幅九宫格

    那是 Clipdrop 或 Craiyon。DALL·E 3 是 OpenAI 的 1024 档静帧。

  • 在 ImgToVid 起草静帧

    在 ImgToVid 起草静帧

    在这里写静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带到 Create。会员和积分在那边检查。

04 — 评价

DALL·E 实际是什么

优势

  • OpenAI：DALL·E 3 尺寸 1024×1024 / 1792×1024 / 1024×1792
  • Images API 对 dall-e-3 列 n=1
  • ChatGPT 历史上从对话跑 DALL·E 3 并改写提示词
  • 如实写出 1024 / 1792 不是本站 4K Nano Banana 选择器

取舍

  • 本页没有第一方 DALL·E 4K 生成选择器——DALL·E 3 是 1024 档
  • OpenAI 上的 DALL·E 任务不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 DALL·E
  • 本站标记为即将推出

05 — 横向对比

DALL·E、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

DALL·E 3 是 OpenAI 的 1024 档静帧。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 数字来自那些厂商在 ImgToVid 上的公开文档。那边 1792 静帧不是这里的 DALL·E 生成行。

DALL·ENano Banana 2GPT Image 2.5
开发者OpenAIGoogleOpenAI
最高分辨率DALL·E 3：列 1024 / 17924K4K
参考图文本提示（ChatGPT 改写）；不是本页 14 张参考行最多 14最多 16
每次张数API 对 DALL·E 3 列 n=111
极端画幅1024×1792 和 1792×1024；不是本页 1:8 / 8:1 选择器1:8 与 8:11:3 与 3:1
在 ImgToVid即将推出现已提供现已提供

06 — 使用步骤

在 ImgToVid 开始一张静帧

  1. 步骤 1

    描述一张静帧

    主体、光线、画幅。跑它的不会是 DALL·E。

  2. 步骤 2

    用本页生成器

    这里没有 DALL·E，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。

  3. 步骤 3

    在 Create 生成

    会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 DALL·E。

07 — 常见问题

用白话说 DALL·E

DALL·E 是什么？

DALL·E 是 OpenAI 点名的静帧系列。DALL·E 3 是公开的 1024 / 1792 模型。它不是 Craiyon（前身 DALL·E mini）。ImgToVid 不托管 DALL·E。

DALL·E 输出多大分辨率？

DALL·E 3 列 1024×1024、1792×1024 和 1024×1792。不是本页 DALL·E 4K 选择器。

DALL·E 能从文本生成图片吗？

能——提示词，历史上在 ChatGPT 或 Images API 的 dall-e-3。那是 OpenAI，不是 ImgToVid 上的一键静帧。

每次生成几张？

Images API 对 DALL·E 3 列 n=1。本站不打开那个生成器。

能在 ImgToVid 生成 DALL·E 图片吗？

不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草静帧。DALL·E 标记为即将推出。

结果能商用吗？

在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款，并确保提示词和上传不侵犯他人权利。

08 — 更多模型

其他图片模型

查看全部

本页按钮不是 DALL·E

你仍可起草静帧。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，提示词会跟你进 Create。

在 Create 起草