Diffus,7 万模型,浏览器里的 ComfyUI

Diffus(diffus.me)是社区 checkpoint 的浏览器图片桌——不是 DiffusionBee 一键安装的本地 Mac / Windows Stable Diffusion 应用,也不是 FASHN 把衣服穿到模特身上的试衣。公开页面:从 70,000+ 托管模型里选(他们把库拆成 10,000+ checkpoint 和 55,000+ LoRA),写提示词,可选 ControlNet 和局部重绘。他们还在标签页里托管 ComfyUI:62 个自定义节点包、3,300+ 节点预装,外加 Civitai 链接导入。把输出尺寸当 Diffus 上的 checkpoint / 图,不是本站作为生成行公布的第一方 Diffus 4K 选择器。本页是静帧;Diffus 也列视频,不是这张卡。ImgToVid 不跑 Diffus;本页生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

托管 ComfyUI 云,不是本地 SD 安装包,也不是试衣桌

公开 Diffus 页面卖的是 Civitai 式模型选择器和他们 GPU 上的节点图。不卖 DiffusionBee 的离线安装包,也不卖 FASHN 的商品图加模特图试衣。

  1. 提示词 + 托管 checkpoint / LoRA → diffus.me 上的静帧

    01

    提示词 + 托管 checkpoint / LoRA → diffus.me 上的静帧

    那个文件留在 Diffus。

  2. 列 70,000+ 模型;ComfyUI 带 62 包 / 3,300+ 节点

    02

    列 70,000+ 模型;ComfyUI 带 62 包 / 3,300+ 节点

    本页不打开那个工作室。

  3. ControlNet、局部重绘、ADetailer——不是本页 14 张参考选择器

    03

    ControlNet、局部重绘、ADetailer——不是本页 14 张参考选择器

    不是本站 Diffus 生成表。

  4. 不是 DiffusionBee 的本地 1024 应用,也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K

    04

    不是 DiffusionBee 的本地 1024 应用,也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K

    DiffusionBee 是离线安装包。FASHN 是试衣。Diffus 是浏览器模型云。本站不打开 Diffus。

02 — 提示词与成片

与上方静帧对应的提示词

每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 Diffus。

  • 人像01 · 人像

    提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移开视线后露出温暖的笑容,浅景深。

  • 产品02 · 产品

    提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景,柔和漫射光,四分之三视角,缝线清晰,极简商业照片。

  • 街头03 · 街头

    提示词欧洲古镇石板小巷的照片,石墙上爬满玫瑰,晨光里的咖啡桌椅,远处有几位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤,午后金色光线,她转头望向远方,微风吹动发丝。

03 — 适用场景

托管 ComfyUI 云在卖的活

公开页面指向社区 checkpoint 加提示词,或一张图 JSON。不卖 DiffusionBee 本地跑次,也不卖 FASHN 试衣成对图。

  • 从列出的 checkpoint / LoRA,或 ComfyUI 图出一张静帧

    从列出的 checkpoint / LoRA,或 ComfyUI 图出一张静帧

    那个活是 Diffus 的生成表。本页不打开那个活。

  • 在他们 GPU 上做 ControlNet / 局部重绘 / ADetailer

    在他们 GPU 上做 ControlNet / 局部重绘 / ADetailer

    交付留在 Diffus。

  • 本地 DiffusionBee 1024 静帧,或 FASHN 衣服上身

    本地 DiffusionBee 1024 静帧,或 FASHN 衣服上身

    那是 DiffusionBee 或 FASHN。Diffus 是浏览器模型云。

  • 在 ImgToVid 起草静帧

    在 ImgToVid 起草静帧

    在这里写静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带到 Create。会员和积分在那边检查。

04 — 评价

Diffus 实际是什么

优势

  • diffus.me:浏览器 SD / SDXL / Flux 桌,70,000+ 托管模型
  • ComfyUI 列 62 个节点包、3,300+ 节点
  • 点名 ControlNet、局部重绘、ADetailer、Civitai 链接导入
  • 如实写出尺寸跟 checkpoint / 图走,不是本站 4K Nano Banana 选择器

取舍

  • 本页没有第一方 Diffus 4K 生成选择器——输出跟他们托管的模型走
  • diffus.me 上的 Diffus 任务不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 Diffus
  • 本站标记为即将推出

05 — 横向对比

Diffus、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

Diffus 是托管 ComfyUI / checkpoint 云。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 数字来自那些厂商在 ImgToVid 上的公开文档。那边 7 万模型静帧不是这里的 Diffus 生成行。

DiffusNano Banana 2GPT Image 2.5
开发者DiffusGoogleOpenAI
最高分辨率跟托管的 checkpoint / 图走4K4K
参考图可选 ControlNet / 局部重绘 / 图生图最多 14最多 16
每次张数111
极端画幅点名画幅;不是本页 1:8 / 8:1 选择器1:8 与 8:11:3 与 3:1
在 ImgToVid即将推出现已提供现已提供

06 — 使用步骤

在 ImgToVid 开始一张静帧

  1. 步骤 1

    描述一张静帧

    主体、光线、画幅。跑它的不会是 Diffus。

  2. 步骤 2

    用本页生成器

    这里没有 Diffus,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。

  3. 步骤 3

    在 Create 生成

    会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 Diffus。

07 — 常见问题

用白话说 Diffus

Diffus 是什么?

Diffus 是 diffus.me 上的浏览器 Stable Diffusion / Flux 桌,带 70,000+ 托管模型和在线 ComfyUI。ImgToVid 不托管 Diffus。

Diffus 输出多大分辨率?

尺寸跟他们托管的 checkpoint 或 ComfyUI 图走。不是本页 Diffus 4K 选择器。

Diffus 能从文本生成图片吗?

能——提示词加托管模型,可选 ControlNet。那是 diffus.me,不是 ImgToVid 上的一键静帧。

每次生成几张?

公开简易生成器返回一张静帧。本站不打开那个桌。

能在 ImgToVid 生成 Diffus 图片吗?

不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草静帧。Diffus 标记为即将推出。

结果能商用吗?

在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款,并确保提示词和上传不侵犯他人权利。

本页按钮不是 Diffus

你仍可起草静帧。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示词会跟你进 Create。

在 Create 起草