DiffusionBee 本地 SD 应用,生成到 1024

DiffusionBee(diffusionbee.com)是一键本地 Stable Diffusion 应用——不是 Diffus 带 70,000+ 模型和 ComfyUI 的浏览器云,也不是 FASHN 把衣服穿到模特身上的试衣。公开 GitHub 和站点:Intel 与 Apple Silicon Mac,外加 Windows 64 位;SD 1.x / 2.x / SDXL、ControlNet、LoRA;文生图、图生图、局部重绘、外扩、图片放大器。列出的生成上限是 1024×1024。他们写提示词、模型和静帧留在设备上,除非你下载权重或选择上传。把 1024 当 DiffusionBee 的生成行,不是本站作为生成行公布的第一方 DiffusionBee 4K 选择器。本页是静帧;DiffusionBee 也列视频工具,不是这张卡。ImgToVid 不跑 DiffusionBee;本页生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

本地 SD 安装包,不是 7 万云,也不是试衣桌

公开 DiffusionBee 页面卖的是 Mac 或 Windows 上的离线应用。不卖 Diffus 的托管 ComfyUI,也不卖 FASHN 的商品图加模特图试衣。

  1. 机器上的提示词 → DiffusionBee 应用里的静帧

    01

    机器上的提示词 → DiffusionBee 应用里的静帧

    那个文件留在设备上。

  2. 生成列到 1024×1024;放大器另外点名

    02

    生成列到 1024×1024;放大器另外点名

    本页不打开那个工作室。

  3. 图生图、局部重绘、ControlNet、LoRA——不是本页 14 张参考选择器

    03

    图生图、局部重绘、ControlNet、LoRA——不是本页 14 张参考选择器

    不是本站 DiffusionBee 生成表。

  4. 不是 Diffus 的 7 万 ComfyUI 云,也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K

    04

    不是 Diffus 的 7 万 ComfyUI 云,也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K

    Diffus 是浏览器模型云。FASHN 是试衣。DiffusionBee 是本地安装包。本站不打开 DiffusionBee。

02 — 提示词与成片

与上方静帧对应的提示词

每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 DiffusionBee。

  • 人像01 · 人像

    提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移开视线后露出温暖的笑容,浅景深。

  • 产品02 · 产品

    提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景,柔和漫射光,四分之三视角,缝线清晰,极简商业照片。

  • 街头03 · 街头

    提示词欧洲古镇石板小巷的照片,石墙上爬满玫瑰,晨光里的咖啡桌椅,远处有几位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤,午后金色光线,她转头望向远方,微风吹动发丝。

03 — 适用场景

本地 SD 安装包在卖的活

公开页面指向在你的 Mac 或 Windows 上跑的提示词。不卖 Diffus ComfyUI 图,也不卖 FASHN 试衣成对图。

  • 一张本地静帧,生成列到 1024×1024

    一张本地静帧,生成列到 1024×1024

    那个活是 DiffusionBee 的应用。本页不打开那个活。

  • 局部重绘 / 外扩 / 放大器,或在本地训练模型

    局部重绘 / 外扩 / 放大器,或在本地训练模型

    交付留在 DiffusionBee。

  • Diffus 7 万模型云静帧,或 FASHN 衣服上身

    Diffus 7 万模型云静帧,或 FASHN 衣服上身

    那是 Diffus 或 FASHN。DiffusionBee 是本地安装包。

  • 在 ImgToVid 起草静帧

    在 ImgToVid 起草静帧

    在这里写静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带到 Create。会员和积分在那边检查。

04 — 评价

DiffusionBee 实际是什么

优势

  • diffusionbee.com:一键本地 Mac / Windows Stable Diffusion
  • 列 SD 1.x / 2.x / SDXL、ControlNet、LoRA
  • 生成列到 1024×1024;另点名图片放大器
  • 如实写出 1024 是生成上限,不是本站 4K Nano Banana 选择器

取舍

  • 本页没有第一方 DiffusionBee 4K 生成选择器——列出的生成上限是 1024×1024
  • Mac 上的 DiffusionBee 任务不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 DiffusionBee
  • 本站标记为即将推出

05 — 横向对比

DiffusionBee、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

DiffusionBee 是本地 SD 安装包。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 数字来自那些厂商在 ImgToVid 上的公开文档。那边 1024 静帧不是这里的 DiffusionBee 生成行。

DiffusionBeeNano Banana 2GPT Image 2.5
开发者DiffusionBeeGoogleOpenAI
最高分辨率生成列到 1024×10244K4K
参考图可选图生图 / 局部重绘 / 控制图最多 14最多 16
每次张数111
极端画幅列多种尺寸;不是本页 1:8 / 8:1 选择器1:8 与 8:11:3 与 3:1
在 ImgToVid即将推出现已提供现已提供

06 — 使用步骤

在 ImgToVid 开始一张静帧

  1. 步骤 1

    描述一张静帧

    主体、光线、画幅。跑它的不会是 DiffusionBee。

  2. 步骤 2

    用本页生成器

    这里没有 DiffusionBee,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。

  3. 步骤 3

    在 Create 生成

    会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 DiffusionBee。

07 — 常见问题

用白话说 DiffusionBee

DiffusionBee 是什么?

DiffusionBee 是面向 Mac(Intel 与 Apple Silicon)和 Windows 64 位的一键本地 Stable Diffusion 应用。ImgToVid 不托管 DiffusionBee。

DiffusionBee 输出多大分辨率?

生成列到 1024×1024。另点名图片放大器。不是本页 DiffusionBee 4K 选择器。

DiffusionBee 能从文本生成图片吗?

能——机器上的提示词,可选负面提示。那是本地应用,不是 ImgToVid 上的一键静帧。

每次生成几张?

一次生成从那次本地跑次返回静帧。本站不打开那个应用。他们也点名 variants 工具;本页不当成这里的批量选择器。

能在 ImgToVid 生成 DiffusionBee 图片吗?

不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草静帧。DiffusionBee 标记为即将推出。

结果能商用吗?

在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款,并确保提示词和上传不侵犯他人权利。

本页按钮不是 DiffusionBee

你仍可起草静帧。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示词会跟你进 Create。

在 Create 起草