FASHN 虚拟试衣，Try-On Max 4K
FASHN（fashn.ai）是时尚电商试衣桌——不是 Diffus 带 70,000+ checkpoint 和 ComfyUI 的浏览器云，也不是 DiffusionBee 一键安装的本地 Stable Diffusion 应用。公开试衣：一张商品图加一张模特图；可选提示词做小幅造型说明（塞进腰带、挽袖）。Try-On Max 列分辨率档 1K / 2K / 4K（约 1 / 4 / 16 百万像素；精确像素跟画幅走）。API 把输入画幅列成 1:16 到 16:1。把 4K 当 FASHN 的试衣档，不是本站作为生成行公布的第一方 FASHN 4K 文生图选择器。本页是静帧；FASHN 也列时尚视频，不是这张卡。ImgToVid 不跑 FASHN；本页生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。
01 — 核心能力
试衣桌，不是 7 万 ComfyUI 云，也不是本地 SD 安装包
公开 FASHN 页面卖的是衣服穿到模特身上。不卖 Diffus 的托管节点图，也不卖 DiffusionBee 离线 1024 生成。
01
商品图 + 模特图 → fashn.ai 上的试衣静帧
那个文件留在 FASHN。
02
Try-On Max 列 1K / 2K / 4K；v1.6 列为 864×1296
本页不打开那个工作室。
03
可选造型提示——不是本页 14 张参考选择器
不是本站 FASHN 生成表。
04
不是 Diffus 的 7 万 ComfyUI 云，也不是 DiffusionBee 的本地 1024 应用
Diffus 是浏览器模型云。DiffusionBee 是本地安装包。FASHN 是试衣。本站不打开 FASHN。
02 — 提示词与成片
与上方静帧对应的提示词
每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 FASHN。
01 · 人像提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移开视线后露出温暖的笑容，浅景深。
02 · 产品提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景，柔和漫射光，四分之三视角，缝线清晰，极简商业照片。
03 · 街头提示词欧洲古镇石板小巷的照片，石墙上爬满玫瑰，晨光里的咖啡桌椅，远处有几位行人漫步。
04 · 角色提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤，午后金色光线，她转头望向远方，微风吹动发丝。
03 — 适用场景
试衣桌在卖的活
公开页面指向商品图穿到模特图上。不卖 Diffus ComfyUI 图，也不卖 DiffusionBee 本地 1024 静帧。
一张试衣静帧，Try-On Max 在 1K / 2K / 4K
那个活是 FASHN 的生成表。本页不打开那个活。
鞋、帽、珠宝、包以及服装——在 fashn.ai 上
交付留在 FASHN。
Diffus 7 万模型静帧，或本地 DiffusionBee 1024 生成
那是 Diffus 或 DiffusionBee。FASHN 是试衣。
在 ImgToVid 起草静帧
在这里写静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带到 Create。会员和积分在那边检查。
04 — 评价
FASHN 实际是什么
优势
- fashn.ai：商品图 + 模特图虚拟试衣
- Try-On Max 列 1K / 2K / 4K；API 输入 1:16 到 16:1
- 可选造型提示；点名服装、鞋、帽、珠宝、包
- 如实写出这里的 4K 是试衣档，不是 4K Nano Banana 文生图选择器
取舍
- 本页没有第一方 FASHN 4K 文生图选择器——4K 写在 Try-On Max 上
- fashn.ai 上的 FASHN 任务不是本站生成表
- ImgToVid 尚未提供 FASHN
- 本站标记为即将推出
05 — 横向对比
FASHN、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5
FASHN 是试衣桌。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 数字来自那些厂商在 ImgToVid 上的公开文档。那边 Try-On Max 4K 静帧不是这里的 FASHN 生成行。
06 — 使用步骤
在 ImgToVid 开始一张静帧
步骤 1
描述一张静帧
主体、光线、画幅。跑它的不会是 FASHN。
步骤 2
用本页生成器
这里没有 FASHN，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。
步骤 3
在 Create 生成
会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 FASHN。
07 — 常见问题
用白话说 FASHN
FASHN 是什么？
FASHN 是 fashn.ai 上的时尚电商试衣桌：商品图穿到模特图上。ImgToVid 不托管 FASHN。
FASHN 输出多大分辨率？
Try-On Max 列 1K / 2K / 4K。v1.6 列为 864×1296。那个 4K 是试衣档，不是本页 FASHN 4K 文生图选择器。
FASHN 能从文本生成图片吗？
试衣先要两张图，可选造型提示。他们的 Agent 也可以从文字起步。那是 fashn.ai，不是 ImgToVid 上的一键静帧。
每次生成几张？
公开试衣返回一张静帧。本站不打开那个桌。
能在 ImgToVid 生成 FASHN 图片吗？
不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草静帧。FASHN 标记为即将推出。
结果能商用吗？
在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款，并确保提示词和上传不侵犯他人权利。
08 — 更多模型
其他图片模型
