FitRoom 虚拟试衣,输出到 2048px

FitRoom(fitroom.app)是把衣服穿到人身上的试衣桌——不是 Flair 带模板和拖放布景的商品摄影工作室,也不是 Black Forest Labs 的 Flux 文生图系列。公开试衣:上传服装图和模特图(他们要求一个人、站立、面向镜头)。API 点名衣类 upper、lower、full 和 combo(一次任务上衣 + 下装)。输出列到 2048px;点名 HD 模式。他们公布的推荐输入:服装约 1024px,模特约 2048px。把 2048 当 FitRoom 的试衣行,不是本站作为生成行公布的第一方 FitRoom 4K 选择器。本页是静帧。ImgToVid 不跑 FitRoom;本页生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

试衣桌,不是商品画布,也不是 Flux 提示词

公开 FitRoom 页面卖的是衣服穿到模特图上。不卖 Flair 的商品布景,也不卖 Flux 的 4MP 提示词。

  1. 服装图 + 模特图 → fitroom.app 上的试衣静帧

    01

    服装图 + 模特图 → fitroom.app 上的试衣静帧

    那个文件留在 FitRoom。

  2. 输出列到 2048px;点名 HD 模式

    02

    输出列到 2048px;点名 HD 模式

    本页不打开那个工作室。

  3. Upper / lower / full / combo——不是本页 14 张参考选择器

    03

    Upper / lower / full / combo——不是本页 14 张参考选择器

    不是本站 FitRoom 生成表。

  4. 不是 Flair 的商品布景工作室,也不是 Flux FLUX.2 4MP 文生图

    04

    不是 Flair 的商品布景工作室,也不是 Flux FLUX.2 4MP 文生图

    Flair 是商品画布。Flux 是文生图实验室。FitRoom 是试衣。本站不打开 FitRoom。

02 — 提示词与成片

与上方静帧对应的提示词

每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 FitRoom。

  • 人像01 · 人像

    提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移开视线后露出温暖的笑容,浅景深。

  • 产品02 · 产品

    提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景,柔和漫射光,四分之三视角,缝线清晰,极简商业照片。

  • 街头03 · 街头

    提示词欧洲古镇石板小巷的照片,石墙上爬满玫瑰,晨光里的咖啡桌椅,远处有几位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤,午后金色光线,她转头望向远方,微风吹动发丝。

03 — 适用场景

试衣桌在卖的活

公开页面指向站立模特身上的一件衣服。不卖 Flair 模板布景,也不卖 Flux 4MP 提示词静帧。

  • 一张试衣静帧,输出列到 2048px

    一张试衣静帧,输出列到 2048px

    那个活是 FitRoom 的生成表。本页不打开那个活。

  • Combo 上衣 + 下装,或任务前的衣服检查

    Combo 上衣 + 下装,或任务前的衣服检查

    交付留在 FitRoom。

  • Flair 商品布景,或 Flux 提示词静帧

    Flair 商品布景,或 Flux 提示词静帧

    那是 Flair 或 Flux。FitRoom 是试衣。

  • 在 ImgToVid 起草静帧

    在 ImgToVid 起草静帧

    在这里写静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带到 Create。会员和积分在那边检查。

04 — 评价

FitRoom 实际是什么

优势

  • fitroom.app:服装图 + 模特图虚拟试衣
  • API 衣类:upper、lower、full、combo
  • 输出列到 2048px;点名 HD 模式
  • 如实写出 2048px 是试衣行,不是本站 4K Nano Banana 选择器

取舍

  • 本页没有第一方 FitRoom 4K 生成选择器——列出的输出上限是 2048px
  • fitroom.app 上的 FitRoom 任务不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 FitRoom
  • 本站标记为即将推出

05 — 横向对比

FitRoom、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

FitRoom 是试衣桌。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 数字来自那些厂商在 ImgToVid 上的公开文档。那边 2048px 试衣静帧不是这里的 FitRoom 生成行。

FitRoomNano Banana 2GPT Image 2.5
开发者FitRoomGoogleOpenAI
最高分辨率输出列到 2048px4K4K
参考图模特图 + 服装图最多 14最多 16
每次张数111
极端画幅要求全身站立模特;不是本页 1:8 / 8:1 选择器1:8 与 8:11:3 与 3:1
在 ImgToVid即将推出现已提供现已提供

06 — 使用步骤

在 ImgToVid 开始一张静帧

  1. 步骤 1

    描述一张静帧

    主体、光线、画幅。跑它的不会是 FitRoom。

  2. 步骤 2

    用本页生成器

    这里没有 FitRoom,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。

  3. 步骤 3

    在 Create 生成

    会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 FitRoom。

07 — 常见问题

用白话说 FitRoom

FitRoom 是什么?

FitRoom 是 fitroom.app 上的虚拟试衣桌:服装图穿到模特图上。ImgToVid 不托管 FitRoom。

FitRoom 输出多大分辨率?

输出列到 2048px。点名 HD 模式。不是本页 FitRoom 4K 选择器。

FitRoom 能从文本生成图片吗?

公开试衣先要两张图——服装和模特——不是只靠提示词的静帧。那是 fitroom.app,不是 ImgToVid 上的一键静帧。

每次生成几张?

公开试衣返回一张静帧。Combo 是上衣 + 下装一次任务。本站不打开那个桌。

能在 ImgToVid 生成 FitRoom 图片吗?

不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草静帧。FitRoom 标记为即将推出。

结果能商用吗?

在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款,并确保提示词和上传不侵犯他人权利。

本页按钮不是 FitRoom

你仍可起草静帧。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示词会跟你进 Create。

在 Create 起草