Flux Kontext 约 1MP 上下文修图

Flux Kontext 是 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 线(bfl.ai)——约一百万像素的上下文修图和生成——不是 Fotor 带原生 4K 宣传的消费级修图 App,也不是 Foxy 用三张自拍训的 AI 孪生。公开文档:修图要提示词加一张输入图(上限 20MB / 20 百万像素);输出停在约 1MP,默认 1024×1024,画幅 3:7 到 7:3,尺寸按 32 的倍数取整。他们也列只靠提示词的生成路径,同样约 1MP 上限。BFL 现在把新修图工作指向 FLUX.2(到 4MP);Kontext 是上一代约 1MP 桌。把 1MP / 1024 当 Kontext 行,不是本站作为生成行公布的第一方 Flux Kontext 4K 选择器。本页是静帧。ImgToVid 不跑 Flux Kontext;本页生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

约 1MP 上下文桌,不是 4K 修图 App,也不是 AI 孪生

公开 Kontext 页面卖的是提示词打在一张图上——或只靠提示词——停在约 1MP。不卖 Fotor 的 4K 编辑套件,也不卖 Foxy 训好的你的样子。

  1. 提示词 + 输入图 → bfl.ai 上约 1MP 静帧

    01

    提示词 + 输入图 → bfl.ai 上约 1MP 静帧

    那个文件留在 Black Forest Labs。

  2. 输出列约 1MP(默认 1024×1024);3:7 到 7:3

    02

    输出列约 1MP(默认 1024×1024);3:7 到 7:3

    本页不打开那个工作室。

  3. 修图一张输入图——不是本页 14 张参考选择器

    03

    修图一张输入图——不是本页 14 张参考选择器

    不是本站 Flux Kontext 生成表。

  4. 不是 Fotor 的 4K 修图 App,也不是 Foxy 三张自拍孪生

    04

    不是 Fotor 的 4K 修图 App,也不是 Foxy 三张自拍孪生

    Fotor 是消费级编辑器。Foxy 是样子孪生。Kontext 是约 1MP 上下文修图。本站不打开 Flux Kontext。

02 — 提示词与成片

与上方静帧对应的提示词

每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 Flux Kontext。

  • 人像01 · 人像

    提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移开视线后露出温暖的笑容,浅景深。

  • 产品02 · 产品

    提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景,柔和漫射光,四分之三视角,缝线清晰,极简商业照片。

  • 街头03 · 街头

    提示词欧洲古镇石板小巷的照片,石墙上爬满玫瑰,晨光里的咖啡桌椅,远处有几位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤,午后金色光线,她转头望向远方,微风吹动发丝。

03 — 适用场景

约 1MP 上下文桌在卖的活

公开页面指向一张图上的修改,或约 1MP 的提示词。不卖 Fotor 4K 预设静帧,也不卖 Foxy 你的脸的孪生。

  • 一张修图静帧,输出列约 1MP

    一张修图静帧,输出列约 1MP

    那个活是 Flux Kontext 的生成表。本页不打开那个活。

  • bfl.ai 上的物体 / 文字 / 迭代角色修改

    bfl.ai 上的物体 / 文字 / 迭代角色修改

    交付留在 Black Forest Labs。

  • Fotor 4K 修图 App 静帧,或 Foxy 三张自拍孪生

    Fotor 4K 修图 App 静帧,或 Foxy 三张自拍孪生

    那是 Fotor 或 Foxy。Flux Kontext 是约 1MP 上下文修图。

  • 在 ImgToVid 起草静帧

    在 ImgToVid 起草静帧

    在这里写静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带到 Create。会员和积分在那边检查。

04 — 评价

Flux Kontext 实际是什么

优势

  • bfl.ai:Black Forest Labs FLUX.1 Kontext 上下文修图 / 生成
  • 输出列约 1MP;默认 1024×1024;画幅 3:7 到 7:3
  • 修图要提示词加一张输入图(上限 20MB / 20MP)
  • 如实写出约 1MP 不是本页 4K Nano Banana 选择器

取舍

  • 本页没有第一方 Flux Kontext 4K 生成选择器——列出的上限是约 1MP
  • bfl.ai 上的 Kontext 任务不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 Flux Kontext
  • 本站标记为即将推出

05 — 横向对比

Flux Kontext、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

Flux Kontext 是约 1MP 上下文桌。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 数字来自那些厂商在 ImgToVid 上的公开文档。那边 1024×1024 Kontext 静帧不是这里的 Flux Kontext 生成行。

Flux KontextNano Banana 2GPT Image 2.5
开发者Black Forest LabsGoogleOpenAI
最高分辨率约 1MP(默认 1024×1024)4K4K
参考图修图一张输入图最多 14最多 16
每次张数111
极端画幅3:7 到 7:3;不是本页 1:8 / 8:1 选择器1:8 与 8:11:3 与 3:1
在 ImgToVid即将推出现已提供现已提供

06 — 使用步骤

在 ImgToVid 开始一张静帧

  1. 步骤 1

    描述一张静帧

    主体、光线、画幅。跑它的不会是 Flux Kontext。

  2. 步骤 2

    用本页生成器

    这里没有 Flux Kontext,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。

  3. 步骤 3

    在 Create 生成

    会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 Flux Kontext。

07 — 常见问题

用白话说 Flux Kontext

Flux Kontext 是什么?

Flux Kontext 是 Black Forest Labs 在 bfl.ai 上的 FLUX.1 Kontext 线:上下文修图(提示词 + 图)和约 1MP 生成。ImgToVid 不托管 Flux Kontext。

Flux Kontext 输出多大分辨率?

输出列约一百万像素(默认 1024×1024)。不是本页 Flux Kontext 4K 选择器。

Flux Kontext 能从文本生成图片吗?

能——列了只靠提示词的路径,同样约 1MP 上限。修图仍要输入图。那是 bfl.ai,不是 ImgToVid 上的一键静帧。

每次生成几张?

公开生成 / 修图返回一张静帧。本站不打开那个桌。

能在 ImgToVid 生成 Flux Kontext 图片吗?

不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草静帧。Flux Kontext 标记为即将推出。

结果能商用吗?

在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款,并确保提示词和上传不侵犯他人权利。

本页按钮不是 Flux Kontext

你仍可起草静帧。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示词会跟你进 Create。

在 Create 起草