Wan，通义万相文生图

本图片页是 Wan 的静帧 API，不是视频家族。阿里巴巴通义万相在 Model Studio 上的文生图写明 wan2.2-t2i-flash 和 wan2.2-t2i-plus（宽高 512–1440，默认 1024×1024，PNG，n=1），以及 wan2.6-t2i（总像素在 1280×1280 到 1440×1440 之间，画幅 1:4 到 4:1）。那是提示词出一张静帧。本站的视频 Wan 页是另一款产品：本站实际跑的 Wan 3.0（4–30 秒）和 Wan 2.7（2–15 秒）片段。它不是 Topaz 的桌面放大器，也不是 Uizard 的 UI Autodesigner。ImgToVid 不跑 Wan t2i；本页生成器在 GPT Image 2.5 Flare 上起草。

01 — 核心能力

文生图 API，不是这里的 4K 选择器

公开 Wan t2i 文档在阿里云 Model Studio 卖提示词出静帧。不卖本站的 Nano Banana 4K 表，也不是本站生成的 Wan 3.0 片段。

  1. wan2.2-t2i-flash 和 plus：边长 512–1440px，默认 1024×1024

    01

    wan2.2-t2i-flash 和 plus：边长 512–1440px，默认 1024×1024

    写明 PNG、每次一张（n=1）。那次生成留在他们的 API。本页打不开那把密钥。

  2. wan2.6-t2i：1280×1280 到 1440×1440；画幅写明 1:4 到 4:1

    02

    wan2.6-t2i：1280×1280 到 1440×1440；画幅写明 1:4 到 4:1

    一张静帧，不是 4–30 秒片段。交付留在 Model Studio。

  3. 不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 视频家族

    03

    不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 视频家族

    ImgToVid 上的视频 Wan 是 4–30 秒（3.0）或 2–15 秒（2.7），带音频。本图片页是 t2i 静帧，标记为即将推出。

  4. 不是 Topaz 的照片增强，也不是 Uizard 的 UI 线框

    04

    不是 Topaz 的照片增强，也不是 Uizard 的 UI 线框

    Topaz 放大你拍的照片。Uizard 做应用界面。Wan t2i 是提示词出静帧。本站打不开 Wan t2i。

02 — 提示词与成片

与上方静帧对应的提示词

每条提示描述卡片上的画面。「使用此提示」会把这段文字送到 Create。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Wan。

  • 人像01 · 人像

    提示词卷发年轻男子身穿灰色针织毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移开视线后露出温暖的笑容，浅景深。

  • 产品02 · 产品

    提示词一双干净的白色皮革运动鞋置于浅灰色无缝影棚背景，柔和漫射光，四分之三视角，缝线清晰，极简商业照片。

  • 街头03 · 街头

    提示词欧洲古镇石板小巷的照片，石墙上爬满玫瑰，晨光里的咖啡桌椅，远处有几位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示词齐肩棕发的年轻女子穿橄榄色 T 恤，午后金色光线，她转头望向远方，微风吹动发丝。

03 — 适用场景

Wan t2i API 在卖的工作

公开文档指向一张 1024 静帧，或一张 1440×1440 的 wan2.6 静帧。不卖本站已在跑的 Wan 3.0 片段，也不卖本站一次出完的 Nano Banana 静帧。

  • 在 wan2.2 flash 或 plus 上从提示词出一张静帧

    在 wan2.2 flash 或 plus 上从提示词出一张静帧

    那是阿里云 Model Studio 的工作。本页打不开那套 API。

  • 一张 wan2.6 静帧，最高 1440×1440，画幅 1:4 到 4:1

    一张 wan2.6 静帧，最高 1440×1440，画幅 1:4 到 4:1

    交付留在他们的 t2i API。不是本站已经在跑的 4–30 秒视频生成。

  • 每次一张 PNG（n=1）被点名

    每次一张 PNG（n=1）被点名

    写在 t2i 参考。不是这里的 4K Pro 静帧。

  • 在 ImgToVid 起草一张静帧

    在 ImgToVid 起草一张静帧

    在这里写下静帧。GPT Image 2.5 Flare 把提示词带进 Create。会员和积分在那边检查。

04 — 评价

Wan 图片实际是什么

优势

  • 阿里巴巴通义万相 t2i：写明 wan2.2-t2i-flash / plus 和 wan2.6-t2i
  • wan2.2：边长 512–1440px，默认 1024×1024，PNG，n=1 仍列出
  • wan2.6：写明 1280×1280–1440×1440 和 1:4–4:1
  • 诚实写明这是静帧，不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 视频家族

取舍

  • 写明 1440×1440——不是这里的 4K 静帧选择器
  • 一次 Wan t2i 任务不是这里的一次静帧，也不是 Wan 3.0 片段
  • ImgToVid 没有 Wan t2i
  • 本站标记为即将推出

05 — 横向对比

Wan t2i、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

本页的 Wan 是阿里巴巴文生图 API，不是视频家族。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 的数字来自本站公开规格。那边的 1440×1440 wan2.6 静帧，不是这边一张 4K 静帧。

WanNano Banana 2GPT Image 2.5
开发者AlibabaGoogleOpenAI
最高分辨率写明 1440×1440（wan2.6-t2i）4K4K
参考图文字提示；写明 n=1 静帧最多 14最多 16
每次张数每次 API 调用一张静帧（n=1）11
极端画幅写明 1:4 到 4:1；不是这里的 1:8 表1:8 与 8:11:3 与 3:1
在 ImgToVid即将推出现已提供现已提供

06 — 使用步骤

在 ImgToVid 开始一张静帧

  1. 步骤 1

    描述一张静帧

    主体、光线、画幅。跑它的不会是 Wan。

  2. 步骤 2

    用本页生成器

    这里没有 Wan，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示词和设置会带到 Create。

  3. 步骤 3

    在 Create 生成

    会员和积分在那边检查。回到本页不会把模型切成 Wan。

07 — 常见问题

把 Wan 图片说清楚

本图片页的 Wan 是什么？

这里的 Wan 是阿里巴巴通义万相文生图 API：Model Studio 上的 wan2.2-t2i-flash / plus 和 wan2.6-t2i。它不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 视频家族。ImgToVid 不托管 Wan t2i。

Wan t2i 输出什么分辨率？

wan2.2 公开文档写明边长 512–1440px，默认 1024×1024。wan2.6-t2i 写明总像素从 1280×1280 到 1440×1440。那不是本站这种 4K 静帧选择器。

Wan 能从文字生成图片吗？

能——在阿里云 Model Studio 上，作为一张 PNG 静帧。那是 Wan t2i，不是 ImgToVid 上的一次静帧，也不是 Wan 3.0 片段。

和本站视频 Wan 有什么不同？

视频 Wan 页跑 Wan 3.0（4–30 秒，480p–1080p）和 Wan 2.7（2–15 秒）。本图片页是静帧 API，标记为即将推出。Topaz 增强照片；Uizard 做 UI 界面。本站打不开这些图片台。

能在 ImgToVid 生成 Wan 图片吗？

不能。本页生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草静帧。Wan 标记为即将推出。

结果能商用吗？

在 ImgToVid 生成内容的商用取决于你的方案。发布前查看 Pricing 和条款，并确保提示词和上传不侵犯他人权利。

08 — 更多模型

其他图片模型

查看全部

本页按钮不是 Wan

你仍可起草静帧。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，提示词会跟你进 Create。

在 Create 起草