DALL·E 3スチル、1024 / 1792、n=1
DALL·EはOpenAIが指名するスチル系列——4枚のテキスト画像を載せるClipdropのCleanup / Uncrop / 2×–4×編集デスクでも、Craiyonの一般向け9グリッド（旧DALL·E mini、別製品）でもない。公開DALL·E 3サイズ：1024×1024、1792×1024、1024×1792。Images APIはdall-e-3でn=1（DALL·E 2は256 / 512 / 1024、nは最大10）。ChatGPTは歴史的に会話からDALL·E 3を走らせプロンプトを書き換えた。OpenAIはいま新しい画像作業向けにGPT Imageモデルも載せる。1024 / 1792はDALL·E 3の行であり、このサイトの生成行として公開された第一方DALL·E 4Kピッカーではない。このページはスチル。ImgToVidはDALL·Eを走らせない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareで下書きする。
01 — 主な機能
OpenAIの1024クラススチルであり、4枚編集スイートでも9グリッドでもない
公開OpenAIページは1024または1792のDALL·E 3スチル1枚を売った。Clipdropの4枚＋Cleanupも、Craiyonのスタイル/形状9グリッドも売らない。
01
プロンプト → DALL·E 3スチル1枚（API n=1）、ChatGPTまたはAPI
そのファイルはOpenAIに残る。
02
載るサイズ：1024×1024、1792×1024、1024×1792
このページはそのスタジオを開かない。
03
ChatGPTでのプロンプト書き換え——ここの14参照ピッカーではない
このサイトのDALL·E生成表ではない。
04
Clipdropの4枚＋2×/4×編集デスクでもCraiyonの9グリッド（旧DALL·E mini）でもない
Clipdropは写真を編集する。Craiyonは一般向けグリッド。DALL·E 3はOpenAIの1024クラススチル。このサイトはDALL·Eを開かない。
02 — プロンプトと出力
上のスチルに合うプロンプト
各プロンプトはそのカードの絵を説明する。「このプロンプトを使う」はその文をCreateへ送る。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareであり、DALL·Eではない。
01 · ポートレートプロンプト巻き毛の若い男性、グレーのニットセーターのクローズアップ写真。柔らかい窓光。視線を外して温かく微笑む。浅い被写界深度。
02 · プロダクトプロンプト淡いグレーのシームレスなスタジオ背景に置かれた白いレザースニーカー。柔らかく拡散した光。斜め前方、ステッチは鮮明。ミニマルな広告写真。
03 · ストリートプロンプトヨーロッパの古い村の石畳の路地。石壁のつるバラ、朝日のカフェテーブル、遠くを歩く数人。
04 · キャラクタープロンプト肩までの茶色い髪、オリーブのTシャツの若い女性。午後の金色の光。顔を向けて遠くを見る。髪に風。
03 — 活用シーン
DALL·E 3行が売っている仕事
公開ページは書いたプロンプトからの1024または1792スチル1枚を指した。ClipdropのUncropもCraiyon 9グリッドも売らない。
1024×1024、1792×1024または1024×1792のDALL·E 3スチル1枚
その仕事はOpenAIのDALL·E表。このページはその仕事を開かない。
プロンプトを書き換えるChatGPT会話、その後スチル1枚
納品はOpenAIに残る。
Clipdrop Cleanup / 4枚T2I、またはCraiyonのスタイル/形状9グリッド
それはClipdropまたはCraiyon。DALL·E 3はOpenAIの1024クラススチル。
ImgToVidでスチルを下書き
ここでスチルを書く。GPT Image 2.5 FlareがプロンプトをCreateへ運ぶ。会員とクレジットはそこで確認する。
04 — 評価
DALL·E実際は何か
強み
- OpenAI：DALL·E 3サイズ 1024×1024 / 1792×1024 / 1024×1792
- Images APIはdall-e-3でn=1
- ChatGPTは歴史的に会話からDALL·E 3を走らせプロンプトを書き換えた
- 正直に、1024 / 1792はここの4K Nano Bananaピッカーではない
注意点
- ここには第一方DALL·E 4K生成ピッカーがない——DALL·E 3は1024クラス
- OpenAI上のDALL·Eジョブはこのサイトの生成表ではない
- ImgToVidにはDALL·Eがない
- このサイトでは近日公開
05 — 比較
DALL·E、Nano Banana 2とGPT Image 2.5
DALL·E 3はOpenAIの1024クラススチル。下のNano Banana 2とGPT Image 2.5の数字はそれらのベンダーのImgToVid上の公開ドキュメントから。そこの1792スチルはここのDALL·E生成行ではない。
06 — 使い方
ImgToVidでスチルを始める
ステップ 1
スチルを1枚書く
被写体、光、フレーム。走らせるモデルはDALL·Eではない。
ステップ 2
このページの生成器を使う
ここにはDALL·EがないのでGPT Image 2.5 Flareが走る。プロンプトと設定はCreateへ運ばれる。
ステップ 3
Createで生成
会員とクレジットはそこで確認する。このページに戻ってもモデルはDALL·Eに切り替わらない。
07 — よくある質問
平たい言葉でDALL·E
DALL·Eとは？
DALL·EはOpenAIが指名するスチル系列。DALL·E 3は公開の1024 / 1792モデル。Craiyon（旧DALL·E mini）ではない。ImgToVidはDALL·Eをホストしない。
DALL·Eの解像度は？
DALL·E 3は1024×1024、1792×1024、1024×1792。ここのDALL·E 4Kピッカーではない。
DALL·Eはテキストから画像を出す？
出す——プロンプト。歴史的にはChatGPTまたはImages APIのdall-e-3。それはOpenAIであり、ImgToVidの一発スチルではない。
1回何枚？
Images APIはDALL·E 3でn=1。このサイトはそのジェネレータを開かない。
ImgToVidでDALL·E画像を生成できる？
できない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareでスチルを下書きする。DALL·Eは近日公開。
結果を商用利用できる？
ImgToVidで生成したものの商用利用はプランによる。公開前にPricingとTermsを確認し、プロンプトとアップロードが他人の権利を侵害しないようにする。
08 — ほかのモデル
他の画像モデル
