Diffus、7万モデル、ブラウザのComfyUI

Diffus(diffus.me)はコミュニティチェックポイントのブラウザ画像デスク——DiffusionBeeのワンクリックローカルMac / Windows Stable Diffusionアプリでも、FASHNの衣服をモデルに着せる試着でもない。公開ページ:70,000+ホストモデルから選ぶ(ライブラリを10,000+チェックポイントと55,000+ LoRAに分ける)、プロンプトを書く、任意のControlNetとインペイント。タブ内でComfyUIもホスト:62カスタムノードパック、3,300+ノードをプリインストール、Civitai URLインポートも。出力サイズはDiffus上のチェックポイント / グラフであり、このサイトの生成行として公開された第一方Diffus 4Kピッカーではない。このページはスチル;Diffusは動画も載せるが、このカードではない。ImgToVidはDiffusを走らせない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareで下書きする。

01 — 主な機能

ホストされたComfyUIクラウドであり、ローカルSDインストーラでも試着デスクでもない

公開DiffusページはCivitai式モデルピッカーと彼らのGPU上のノードグラフを売る。DiffusionBeeのオフラインインストーラもFASHNの商品+モデル試着も売らない。

  1. プロンプト+ホストチェックポイント / LoRA → diffus.me上のスチル

    01

    プロンプト+ホストチェックポイント / LoRA → diffus.me上のスチル

    そのファイルはDiffusに残る。

  2. 70,000+モデル;ComfyUIは62パック / 3,300+ノード

    02

    70,000+モデル;ComfyUIは62パック / 3,300+ノード

    このページはそのスタジオを開かない。

  3. ControlNet、インペイント、ADetailer——ここの14参照ピッカーではない

    03

    ControlNet、インペイント、ADetailer——ここの14参照ピッカーではない

    このサイトのDiffus生成表ではない。

  4. DiffusionBeeのローカル1024アプリでもFASHN Try-On Max 1K / 2K / 4Kでもない

    04

    DiffusionBeeのローカル1024アプリでもFASHN Try-On Max 1K / 2K / 4Kでもない

    DiffusionBeeはオフラインインストーラ。FASHNは試着。Diffusはブラウザモデルクラウド。このサイトはDiffusを開かない。

02 — プロンプトと出力

上のスチルに合うプロンプト

各プロンプトはそのカードの絵を説明する。「このプロンプトを使う」はその文をCreateへ送る。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareであり、Diffusではない。

  • ポートレート01 · ポートレート

    プロンプト巻き毛の若い男性、グレーのニットセーターのクローズアップ写真。柔らかい窓光。視線を外して温かく微笑む。浅い被写界深度。

  • プロダクト02 · プロダクト

    プロンプト淡いグレーのシームレスなスタジオ背景に置かれた白いレザースニーカー。柔らかく拡散した光。斜め前方、ステッチは鮮明。ミニマルな広告写真。

  • ストリート03 · ストリート

    プロンプトヨーロッパの古い村の石畳の路地。石壁のつるバラ、朝日のカフェテーブル、遠くを歩く数人。

  • キャラクター04 · キャラクター

    プロンプト肩までの茶色い髪、オリーブのTシャツの若い女性。午後の金色の光。顔を向けて遠くを見る。髪に風。

03 — 活用シーン

ホストComfyUIクラウドが売っている仕事

公開ページはコミュニティチェックポイント+プロンプト、またはグラフJSONを指す。DiffusionBeeのローカル実行もFASHN試着の2枚組も売らない。

  • リストされたチェックポイント / LoRA、またはComfyUIグラフからのスチル1枚

    リストされたチェックポイント / LoRA、またはComfyUIグラフからのスチル1枚

    その仕事はDiffusの生成表。このページはその仕事を開かない。

  • 彼らのGPUでControlNet / インペイント / ADetailer

    彼らのGPUでControlNet / インペイント / ADetailer

    納品はDiffusに残る。

  • ローカルDiffusionBee 1024スチル、またはFASHN衣服着用

    ローカルDiffusionBee 1024スチル、またはFASHN衣服着用

    それはDiffusionBeeまたはFASHN。Diffusはブラウザモデルクラウド。

  • ImgToVidでスチルを下書き

    ImgToVidでスチルを下書き

    ここでスチルを書く。GPT Image 2.5 FlareがプロンプトをCreateへ運ぶ。会員とクレジットはそこで確認する。

04 — 評価

Diffus実際は何か

強み

  • diffus.me:ブラウザSD / SDXL / Fluxデスク、70,000+ホストモデル
  • ComfyUIは62ノードパック、3,300+ノード
  • ControlNet、インペイント、ADetailer、Civitai URLインポートを指名
  • 正直に、サイズはチェックポイント / グラフに従い、ここの4K Nano Bananaピッカーではない

注意点

  • ここには第一方Diffus 4K生成ピッカーがない——出力はホストするモデルに従う
  • diffus.me上のDiffusジョブはこのサイトの生成表ではない
  • ImgToVidにはDiffusがない
  • このサイトでは近日公開

05 — 比較

Diffus、Nano Banana 2とGPT Image 2.5

DiffusはホストComfyUI / チェックポイントクラウド。下のNano Banana 2とGPT Image 2.5の数字はそれらのベンダーのImgToVid上の公開ドキュメントから。そこの7万モデルスチルはここのDiffus生成行ではない。

DiffusNano Banana 2GPT Image 2.5
開発元DiffusGoogleOpenAI
最高解像度ホストしたチェックポイント / グラフに従う4K4K
参照画像任意のControlNet / インペイント / 画像変換最大14最大16
1回の枚数111
極端フレーム画角を指名;ここの1:8 / 8:1ピッカーではない1:8と8:11:3と3:1
ImgToVid上近日公開利用可能利用可能

06 — 使い方

ImgToVidでスチルを始める

  1. ステップ 1

    スチルを1枚書く

    被写体、光、フレーム。走らせるモデルはDiffusではない。

  2. ステップ 2

    このページの生成器を使う

    ここにはDiffusがないのでGPT Image 2.5 Flareが走る。プロンプトと設定はCreateへ運ばれる。

  3. ステップ 3

    Createで生成

    会員とクレジットはそこで確認する。このページに戻ってもモデルはDiffusに切り替わらない。

07 — よくある質問

平たい言葉でDiffus

Diffusとは?

Diffusはdiffus.meのブラウザStable Diffusion / Fluxデスクで、70,000+ホストモデルとオンラインComfyUIがある。ImgToVidはDiffusをホストしない。

Diffusの解像度は?

サイズはホストするチェックポイントまたはComfyUIグラフに従う。ここのDiffus 4Kピッカーではない。

Diffusはテキストから画像を出す?

出す——プロンプトとホストモデル、任意のControlNet。それはdiffus.meであり、ImgToVidの一発スチルではない。

1回何枚?

公開の簡易ジェネレータはスチル1枚を返す。このサイトはそのデスクを開かない。

ImgToVidでDiffus画像を生成できる?

できない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareでスチルを下書きする。Diffusは近日公開。

結果を商用利用できる?

ImgToVidで生成したものの商用利用はプランによる。公開前にPricingとTermsを確認し、プロンプトとアップロードが他人の権利を侵害しないようにする。

このページのボタンはDiffusではない

スチルは下書きできる。生成器はGPT Image 2.5 Flareで、プロンプトはCreateへ付いていく。

Createで下書きする