Flux Kontext 約1MPインコンテキスト編集
Flux KontextはBlack Forest LabsのFLUX.1 Kontextライン（bfl.ai）——約100万画素のインコンテキスト編集と生成——ネイティブ4Kを謳うFotorのコンシューマ写真アプリでも、自撮り3枚で訓るFoxyのAIツインでもない。公開ドキュメント：編集はプロンプトと入力画像（上限20MB / 20メガピクセル）；出力は約1MP、デフォルト1024×1024、アスペクト3:7から7:3、寸法は32の倍数に丸める。プロンプトのみの生成パスも同じ約1MP上限で列挙。BFLは新しい編集をFLUX.2（最大4MP）へ向ける；Kontextは前世代の約1MPデスク。1MP / 1024をKontext行として扱い、このサイトの生成行として公開された第一方Flux Kontext 4Kピッカーではない。このページはスチル。ImgToVidはFlux Kontextを走らせない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareで下書きする。
01 — 主な機能
約1MPインコンテキストデスクであり、4K写真アプリでもAIツインでもない
公開Kontextページは画像上のプロンプト——またはプロンプトのみ——を約1MPで売る。Fotorの4K編集スイートもFoxyの訓ったあなたも売らない。
01
プロンプト＋入力画像 → bfl.ai上の約1MPスチル
そのファイルはBlack Forest Labsに残る。
02
出力は約1MP（デフォルト1024×1024）；3:7から7:3
このページはそのスタジオを開かない。
03
編集は入力画像1枚——ここの14参照ピッカーではない
このサイトのFlux Kontext生成表ではない。
04
Fotorの4K写真アプリでもFoxyの3枚自撮りツインでもない
Fotorはコンシューマ編集器。Foxyはライクネスツイン。Kontextは約1MPインコンテキスト編集。このサイトはFlux Kontextを開かない。
02 — プロンプトと出力
上のスチルに合うプロンプト
各プロンプトはそのカードの絵を説明する。「このプロンプトを使う」はその文をCreateへ送る。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareであり、Flux Kontextではない。
01 · ポートレートプロンプト巻き毛の若い男性、グレーのニットセーターのクローズアップ写真。柔らかい窓光。視線を外して温かく微笑む。浅い被写界深度。
02 · プロダクトプロンプト淡いグレーのシームレスなスタジオ背景に置かれた白いレザースニーカー。柔らかく拡散した光。斜め前方、ステッチは鮮明。ミニマルな広告写真。
03 · ストリートプロンプトヨーロッパの古い村の石畳の路地。石壁のつるバラ、朝日のカフェテーブル、遠くを歩く数人。
04 · キャラクタープロンプト肩までの茶色い髪、オリーブのTシャツの若い女性。午後の金色の光。顔を向けて遠くを見る。髪に風。
03 — 活用シーン
約1MPインコンテキストデスクが売っている仕事
公開ページは1枚の画像上の編集、または約1MPのプロンプトを指す。Fotor 4KプリセットスチルもFoxyの顔のツインも売らない。
編集スチル1枚、出力は約1MP
その仕事はFlux Kontextの生成表。このページはその仕事を開かない。
bfl.ai上の物体 / テキスト / 反復キャラ編集
納品はBlack Forest Labsに残る。
Fotor 4K写真アプリスチル、またはFoxy 3枚自撮りツイン
それはFotorまたはFoxy。Flux Kontextは約1MPインコンテキスト編集。
ImgToVidでスチルを下書き
ここでスチルを書く。GPT Image 2.5 FlareがプロンプトをCreateへ運ぶ。会員とクレジットはそこで確認する。
04 — 評価
Flux Kontext実際は何か
強み
- bfl.ai：Black Forest Labs FLUX.1 Kontextインコンテキスト編集 / 生成
- 出力は約1MP；デフォルト1024×1024；アスペクト3:7から7:3
- 編集はプロンプト＋入力画像1枚（上限20MB / 20MP）
- 正直に、約1MPはここの4K Nano Bananaピッカーではない
注意点
- ここには第一方Flux Kontext 4K生成ピッカーがない——列挙する上限は約1MP
- bfl.ai上のKontextジョブはこのサイトの生成表ではない
- ImgToVidにはFlux Kontextがない
- このサイトでは近日公開
05 — 比較
Flux Kontext、Nano Banana 2とGPT Image 2.5
Flux Kontextは約1MPインコンテキストデスク。下のNano Banana 2とGPT Image 2.5の数字はそれらのベンダーのImgToVid上の公開ドキュメントから。そこの1024×1024 KontextスチルはここのFlux Kontext生成行ではない。
06 — 使い方
ImgToVidでスチルを始める
ステップ 1
スチルを1枚書く
被写体、光、フレーム。走らせるモデルはFlux Kontextではない。
ステップ 2
このページの生成器を使う
ここにはFlux KontextがないのでGPT Image 2.5 Flareが走る。プロンプトと設定はCreateへ運ばれる。
ステップ 3
Createで生成
会員とクレジットはそこで確認する。このページに戻ってもモデルはFlux Kontextに切り替わらない。
07 — よくある質問
平たい言葉でFlux Kontext
Flux Kontextとは？
Flux Kontextはbfl.ai上のBlack Forest Labs FLUX.1 Kontextライン：インコンテキスト編集（プロンプト＋画像）と約1MP生成。ImgToVidはFlux Kontextをホストしない。
Flux Kontextの解像度は？
出力は約100万画素（デフォルト1024×1024）。ここのFlux Kontext 4Kピッカーではない。
Flux Kontextはテキストから画像を出す？
出す——プロンプトのみのパスが同じ約1MP上限で列挙。編集は入力画像が要る。それはbfl.aiであり、ImgToVidの一発スチルではない。
1回何枚？
公開生成 / 編集はスチル1枚を返す。このサイトはそのデスクを開かない。
ImgToVidでFlux Kontext画像を生成できる？
できない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareでスチルを下書きする。Flux Kontextは近日公開。
結果を商用利用できる？
ImgToVidで生成したものの商用利用はプランによる。公開前にPricingとTermsを確認し、プロンプトとアップロードが他人の権利を侵害しないようにする。
08 — ほかのモデル
他の画像モデル
