GetimgホストAPI、1K / 2K / 4Kラベル

Getimg（getimg.ai）はマルチモデル画像ホスト——モデルを選び、プロンプトを送り、任意の参照——Gencraftのプロンプト1つでスチル2枚のコンシューマ絵デスクでも、OpenAIのGPT-4oチャットネイティブ出図ラインでもない。公開v2ドキュメント：POST /images/generations、モデルとプロンプト付き；解像度ラベルはよく1K / 2K / 4K（モデルが実際に受け付けるものはモデルごと）；アスペクトはよく1:1、16:9、9:16、2:3、3:2。images配列は最大20参照と列挙；あるモデルが何枚取るかはsupported_references。4KをGetimgラベルとして扱い、このサイトの生成行として公開された第一方Getimg 4Kピッカーではない。スタジオはEssentialとSDモードも指名（SDは60+のStable Diffusionモデルとカスタムピクセル）。このページはスチル。ImgToVidはGetimgを走らせない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareで下書きする。

01 — 主な機能

ホストモデルAPIであり、スチル2枚のスタイルデスクでもチャットネイティブ4oラインでもない

公開Getimgページは他人のモデルを1つのAPIの後ろで売る。Gencraftの1024スチルのペアもGPT-4oのマルチターンチャットスチルも売らない。

  1. プロンプト + モデルid → getimg.ai / v2 API上のスチル

    01

    プロンプト + モデルid → getimg.ai / v2 API上のスチル

    そのファイルはGetimgに残る。

  2. 解像度ラベル1K / 2K / 4K——モデルごと

    02

    解像度ラベル1K / 2K / 4K——モデルごと

    このページはそのスタジオを開かない。

  3. API参照は最大20——ここの14参照ピッカーではない

    03

    API参照は最大20——ここの14参照ピッカーではない

    このサイトのGetimg生成表ではない。

  4. Gencraftのスチル2枚1024デスクでもGPT-4oチャットネイティブスチルでもない

    04

    Gencraftのスチル2枚1024デスクでもGPT-4oチャットネイティブスチルでもない

    Gencraftはスタイルデスク。GPT-4oはOpenAIチャット。Getimgはホスト。このサイトはGetimgを開かない。

02 — プロンプトと出力

上のスチルに合うプロンプト

各プロンプトはそのカードの絵を説明する。「このプロンプトを使う」はその文をCreateへ送る。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareであり、Getimgではない。

  • ポートレート01 · ポートレート

    プロンプト巻き毛の若い男性、グレーのニットセーターのクローズアップ写真。柔らかい窓光。視線を外して温かく微笑む。浅い被写界深度。

  • プロダクト02 · プロダクト

    プロンプト淡いグレーのシームレスなスタジオ背景に置かれた白いレザースニーカー。柔らかく拡散した光。斜め前方、ステッチは鮮明。ミニマルな広告写真。

  • ストリート03 · ストリート

    プロンプトヨーロッパの古い村の石畳の路地。石壁のつるバラ、朝日のカフェテーブル、遠くを歩く数人。

  • キャラクター04 · キャラクター

    プロンプト肩までの茶色い髪、オリーブのTシャツの若い女性。午後の金色の光。顔を向けて遠くを見る。髪に風。

03 — 活用シーン

モデルホストが売っている仕事

公開ページはモデルid、プロンプト、解像度ラベルを指す。Gencraftのスチル2枚ペアもGPT-4oチャット精修も売らない。

  • ホストモデルからスチル1枚、1K / 2K / 4Kラベル

    ホストモデルからスチル1枚、1K / 2K / 4Kラベル

    その仕事はGetimgの生成表。このページはその仕事を開かない。

  • API参照最大20、またはSDモードのカスタムピクセル

    API参照最大20、またはSDモードのカスタムピクセル

    納品はGetimgに残る。

  • Gencraftのスチル2枚ダウンロード、またはGPT-4oチャットスチル

    Gencraftのスチル2枚ダウンロード、またはGPT-4oチャットスチル

    それはGencraftまたはGPT-4o。Getimgはホスト。

  • ImgToVidでスチルを下書き

    ImgToVidでスチルを下書き

    ここでスチルを書く。GPT Image 2.5 FlareがプロンプトをCreateへ運ぶ。会員とクレジットはそこで確認する。

04 — 評価

Getimg実際は何か

強み

  • getimg.ai：マルチモデル画像ホスト / v2 generations API
  • 解像度ラベルはよく1K / 2K / 4K——モデルごと
  • API上の参照画像は最大20
  • 正直に、4KはGetimgラベルであり、ここの4K Nano Bananaピッカーではない

注意点

  • ここには第一方Getimg 4K生成ピッカーがない——4Kはモデルごとのラベル
  • getimg.ai上のGetimgジョブはこのサイトの生成表ではない
  • ImgToVidにはGetimgがない
  • このサイトでは近日公開

05 — 比較

Getimg、Nano Banana 2とGPT Image 2.5

Getimgはマルチモデルホスト。下のNano Banana 2とGPT Image 2.5の数字はそれらのベンダーのImgToVid上の公開ドキュメントから。そこの4KラベルスチルはここのGetimg生成行ではない。

GetimgNano Banana 2GPT Image 2.5
開発元GetimgGoogleOpenAI
最高解像度1K / 2K / 4Kラベル、モデルごと4K4K
参照画像API最大20最大14最大16
1回の枚数1枚以上のファイル；ここの一発ピッカーではない11
極端フレームよく1:1 / 16:9 / 9:16；ここの1:8 / 8:1ピッカーではない1:8と8:11:3と3:1
ImgToVid上近日公開利用可能利用可能

06 — 使い方

ImgToVidでスチルを始める

  1. ステップ 1

    スチルを1枚書く

    被写体、光、フレーム。走らせるモデルはGetimgではない。

  2. ステップ 2

    このページの生成器を使う

    ここにはGetimgがないのでGPT Image 2.5 Flareが走る。プロンプトと設定はCreateへ運ばれる。

  3. ステップ 3

    Createで生成

    会員とクレジットはそこで確認する。このページに戻ってもモデルはGetimgに切り替わらない。

07 — よくある質問

平たい言葉でGetimg

Getimgとは？

Getimgはgetimg.aiのマルチモデル画像ホスト：モデルを選び、プロンプトを送り、任意の参照。ImgToVidはGetimgをホストしない。

Getimgの解像度は？

v2 APIは解像度ラベル1K / 2K / 4Kを指名；各モデルが受け付けるものを列挙。ここのGetimg 4Kピッカーではない。

Getimgはテキストから画像を出す？

出す——プロンプトとモデルid。それはgetimg.aiであり、ImgToVidの一発スチルではない。

1回何枚？

APIはdataに1枚以上のファイルを返す。このサイトはそのデスクを開かない。

ImgToVidでGetimg画像を生成できる？

できない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareでスチルを下書きする。Getimgは近日公開。

結果を商用利用できる？

ImgToVidで生成したものの商用利用はプランによる。公開前にPricingとTermsを確認し、プロンプトとアップロードが他人の権利を侵害しないようにする。

08 — ほかのモデル

他の画像モデル

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このページのボタンはGetimgではない

スチルは下書きできる。生成器はGPT Image 2.5 Flareで、プロンプトはCreateへ付いていく。

Createで下書きする