PixelDojo、ひとつのワークスペースに80+画像モデル
PixelDojo（pixeldojo.ai）は複数モデルのプレイグラウンド。80+の画像モデルから選び、プロンプトを書くか参照を上げて直し、Character StudioとLoRA訓練で顔や商品を固定する。公開ページは対応モデルの4Kと、生成後のアップスケールを挙げる。Pixlrのブラウザ写真編集からExpressへ開く編集でも、PletorのBrain・Flows・Batchによるコマース広告パイプラインでもない。ImgToVidはPixelDojoを動かさない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareで下書きする。
01 — 主な機能
80+モデルのピッカーであり、ここの4K表ではない
公開ページはひとつのワークスペースに多くの画像モデルを売る。本サイトのNano Banana 4K表は売らない。
01
80+画像モデル：一文か参照写真
テキストから画像と参照編集が同じピッカー。そのデスクはpixeldojo.aiに残る。
02
Character StudioとLoRA訓練と明記
キャラを一度保存するか、LoRAを訓練する。このページはそれらのスタジオを開かない。
03
対応モデルは4K。生成後にアップスケール
それはPixelDojoが公開したスチル経路。ImgToVidの4Kスチル選択ではない。
04
Pixlrのブラウザ編集でもPletorのコマースFlowsでもない
Pixlrは生成してExpressを開く。PletorはブランドをBrainに書き、Flowsを量で回す。PixelDojoは80+モデルのプレイグラウンド。このサイトはPixelDojoを開かない。
02 — プロンプトと出力
上のスチルに合うプロンプト
各プロンプトはそのカードの絵を説明する。「このプロンプトを使う」はその文をCreateへ送る。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareであり、PixelDojoではない。
01 · ポートレートプロンプト巻き毛の若い男性、グレーのニットセーターのクローズアップ写真。柔らかい窓光。視線を外して温かく微笑む。浅い被写界深度。
02 · プロダクトプロンプト淡いグレーのシームレスなスタジオ背景に置かれた白いレザースニーカー。柔らかく拡散した光。斜め前方、ステッチは鮮明。ミニマルな広告写真。
03 · ストリートプロンプトヨーロッパの古い村の石畳の路地。石壁のつるバラ、朝日のカフェテーブル、遠くを歩く数人。
04 · キャラクタープロンプト肩までの茶色い髪、オリーブのTシャツの若い女性。午後の金色の光。顔を向けて遠くを見る。髪に風。
03 — 活用シーン
複数モデルのプレイグラウンドが売っている仕事
公開ページは80+ピッカー、Character Studio、アップスケールを指す。本サイトの一発Nano Bananaスチルは売らない。
モデルを選び、文か写真からスチル
それはPixelDojoの80+ピッカーの仕事。このページはその仕事を開かない。
どのシーンでも同じ顔
Character Studioは最大4枚、7比率と書く。納品はpixeldojo.aiに残る。
LoRAを訓練し、スチルをアップスケール
LoRA訓練とアップスケールが先方で名前にある。ここの4K Proスチルではない。
ImgToVidでスチルを下書き
ここでスチルを書く。GPT Image 2.5 FlareがプロンプトをCreateへ運ぶ。会員とクレジットはそこで確認する。
04 — 評価
PixelDojoが実際に何か
強み
- pixeldojo.ai：ひとつのワークスペースに80+画像モデル。プロンプトか参照写真
- Character StudioとLoRA訓練がまだ載っている
- 対応モデルの4Kと生成後アップスケールが名前にある
- 複数モデルのプレイグラウンドでありImgToVid上のNano Bananaスチルではないと正直
注意点
- 先方の4Kは対応モデル。ここの4Kスチル選択ではない
- pixeldojo.aiのジョブはこのサイトの生成表ではない
- ImgToVidにPixelDojoはない
- 本サイトでは近日公開
05 — 比較
PixelDojo、Nano Banana 2、GPT Image 2.5
PixelDojoは80+画像モデルのプレイグラウンド。下のNano Banana 2とGPT Image 2.5の数字はImgToVid上の公開仕様。先方の対応モデル4Kはここの4Kスチル行ではない。
06 — 使い方
ImgToVidでスチルを始める
ステップ 1
スチルを1枚書く
被写体、光、フレーム。走らせるモデルはPixelDojoではない。
ステップ 2
このページの生成器を使う
ここにはPixelDojoがないのでGPT Image 2.5 Flareが走る。プロンプトと設定はCreateへ運ばれる。
ステップ 3
Createで生成
会員とクレジットはそこで確認する。このページに戻ってもモデルはPixelDojoに切り替わらない。
07 — よくある質問
PixelDojoを平たい言葉で
PixelDojoとは？
PixelDojoはpixeldojo.aiの複数モデルプレイグラウンド。80+画像モデル、プロンプトか参照写真、Character StudioとLoRA訓練。ImgToVidはPixelDojoをホストしない。
出力解像度は？
公開の画像ページは対応モデルの4Kと、生成後のアップスケールを挙げる。本サイトのような4Kスチル選択ではない。
テキストから画像を生成できる？
できる——pixeldojo.ai上で、モデルを選んだあと一文か参照写真から。それはPixelDojoであり、ImgToVidの一発スチルではない。
1回何枚？
Character Studioは最大4枚と書く。80+ピッカーの生成は先方の仕事。このサイトはそのデスクを開かない。
ImgToVidでPixelDojo画像を生成できる？
できない。このページの生成器はGPT Image 2.5 Flareでスチルを下書きする。PixelDojoは近日公開。
結果を商用利用できる？
ImgToVidで生成したものの商用利用はプランによる。公開前にPricingとTermsを確認し、プロンプトとアップロードが他人の権利を侵害しないようにする。
08 — ほかのモデル
他の画像モデル
