DALL·E 3 靜幀，1024 / 1792，n=1
DALL·E 是 OpenAI 點名的靜幀系列——不是 Clipdrop 列四張文生圖的 Cleanup / Uncrop / 2×–4× 修圖桌，也不是 Craiyon 面向大眾的九宮格（前身 DALL·E mini，另一款產品）。公開 DALL·E 3 尺寸：1024×1024、1792×1024 和 1024×1792。Images API 對 dall-e-3 列 n=1（DALL·E 2 列 256 / 512 / 1024，n 最多 10）。ChatGPT 歷史上從對話跑 DALL·E 3 並改寫提示詞；OpenAI 現在也為新的出圖工作列出 GPT Image 模型。把 1024 / 1792 當 DALL·E 3 的行，不是本站作為生成行公佈的第一方 DALL·E 4K 選擇器。本頁是靜幀。ImgToVid 不跑 DALL·E；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。
01 — 核心能力
OpenAI 的 1024 檔靜幀，不是四連修圖套件，也不是九宮格
公開 OpenAI 頁面賣的是一張 1024 或 1792 的 DALL·E 3 靜幀。不賣 Clipdrop 的四連加 Cleanup，也不賣 Craiyon 的風格/畫幅九宮格。
01
提示詞 → 一張 DALL·E 3 靜幀（API n=1），在 ChatGPT 或 API
那個檔案留在 OpenAI。
02
列出的尺寸：1024×1024、1792×1024、1024×1792
本頁不開啟那個工作室。
03
ChatGPT 裡改寫提示詞——不是本頁 14 張參考選擇器
不是本站 DALL·E 生成表。
04
不是 Clipdrop 四連 + 2×/4× 修圖桌，也不是 Craiyon 九宮格（前身 DALL·E mini）
Clipdrop 修照片。Craiyon 是大眾九宮格。DALL·E 3 是 OpenAI 的 1024 檔靜幀。本站不開啟 DALL·E。
02 — 提示詞與成片
與上方靜幀對應的提示詞
每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 DALL·E。
01 · 人像提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。
02 · 產品提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。
03 · 街頭提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。
04 · 角色提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。
03 — 適用場景
DALL·E 3 行在賣的活
公開頁面指向用文字提示詞出的一張 1024 或 1792 靜幀。不賣 Clipdrop 外擴，也不賣 Craiyon 九宮格。
一張 DALL·E 3 靜幀，1024×1024、1792×1024 或 1024×1792
那個活是 OpenAI 的 DALL·E 表。本頁不開啟那個活。
ChatGPT 對話改寫提示詞，再出一張靜幀
交付留在 OpenAI。
Clipdrop Cleanup / 四連文生圖，或 Craiyon 風格/畫幅九宮格
那是 Clipdrop 或 Craiyon。DALL·E 3 是 OpenAI 的 1024 檔靜幀。
在 ImgToVid 起草靜幀
在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。
04 — 評價
DALL·E 實際是什麼
優勢
- OpenAI：DALL·E 3 尺寸 1024×1024 / 1792×1024 / 1024×1792
- Images API 對 dall-e-3 列 n=1
- ChatGPT 歷史上從對話跑 DALL·E 3 並改寫提示詞
- 如實寫出 1024 / 1792 不是本站 4K Nano Banana 選擇器
取捨
- 本頁沒有第一方 DALL·E 4K 生成選擇器——DALL·E 3 是 1024 檔
- OpenAI 上的 DALL·E 任務不是本站生成表
- ImgToVid 尚未提供 DALL·E
- 本站標記為即將推出
05 — 橫向比較
DALL·E、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5
DALL·E 3 是 OpenAI 的 1024 檔靜幀。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 1792 靜幀不是這裡的 DALL·E 生成行。
06 — 使用步驟
在 ImgToVid 開始一張靜幀
步驟 1
描述一張靜幀
主體、光線、畫幅。跑它的不會是 DALL·E。
步驟 2
用本頁生成器
這裡沒有 DALL·E，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。
步驟 3
在 Create 生成
會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 DALL·E。
07 — 常見問題
用白話說 DALL·E
DALL·E 是什麼？
DALL·E 是 OpenAI 點名的靜幀系列。DALL·E 3 是公開的 1024 / 1792 模型。它不是 Craiyon（前身 DALL·E mini）。ImgToVid 不託管 DALL·E。
DALL·E 輸出多大解析度？
DALL·E 3 列 1024×1024、1792×1024 和 1024×1792。不是本頁 DALL·E 4K 選擇器。
DALL·E 能從文字生成圖片嗎？
能——提示詞，歷史上在 ChatGPT 或 Images API 的 dall-e-3。那是 OpenAI，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。
每次生成幾張？
Images API 對 DALL·E 3 列 n=1。本站不開啟那個生成器。
能在 ImgToVid 生成 DALL·E 圖片嗎？
不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。DALL·E 標記為即將推出。
結果能商用嗎？
在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。
08 — 更多模型
其他圖片模型
