Dezgo SD / Flux 操場，2× 放大
Dezgo（dezgo.com）是帶配套開發者 API 的 Stable Diffusion / Flux 操場——不是 DeepAI 點名的 HD / Genius / Super Genius 2K 模式，也不是 Deep Dream Generator 自 2015 年起託管 30+ 模型的社群。公開文生圖 SD1 應用：選 checkpoint，寫提示詞和可選負面提示，設 guidance、步數、取樣器和種子。放大列為 Real-ESRGAN，僅因子 2。他們還上線 Flux 1 和 Flux 2 應用（Flux 2 列畫幅控制）。API（dev.dezgo.com）列 SD 1/2、SDXL（總畫素上限 1,048,576，所以 1024×1024 在範圍內）和 Flux，外加 LoRA 介面卡。把 1024 / 2× 當 Dezgo 的行，不是本站作為生成行公佈的第一方 Dezgo 4K 選擇器。本頁是靜幀。ImgToVid 不跑 Dezgo；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。
01 — 核心能力
SD/Flux 步數桌，不是 Genius 2K 模式，也不是 30 模型社群
公開 Dezgo 頁面賣的是 checkpoint 加步數和取樣器。不賣 DeepAI 的 Super Genius 2K 靜幀，也不賣 DDG 的託管模型選擇器。
01
提示詞 + checkpoint + 步數 → dezgo.com 上的 PNG 靜幀
那個檔案留在 Dezgo。
02
SDXL 列為 1024 / 1MP；Real-ESRGAN 放大僅列 2×
本頁不開啟那個工作室。
03
列圖生圖 / 區域性重繪；API 上有 LoRA——不是本頁 14 張參考選擇器
不是本站 Dezgo 生成表。
04
不是 DeepAI 的 Genius / Super Genius 2K，也不是 DDG 的 30+ 託管模型 + DeepStyle
DeepAI 是點名模式桌。DDG 是社群選擇器。Dezgo 是 SD 操場。本站不開啟 Dezgo。
02 — 提示詞與成片
與上方靜幀對應的提示詞
每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Dezgo。
01 · 人像提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。
02 · 產品提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。
03 · 街頭提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。
04 · 角色提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。
03 — 適用場景
SD 操場在賣的活
公開頁面指向 checkpoint、步數和種子。不賣 DeepAI Super Genius 靜幀，也不賣 DDG DeepStyle 成對圖。
一張帶步數、取樣器和種子的 SD 或 Flux 靜幀
那個活是 Dezgo 的生成表。本頁不開啟那個活。
2× Real-ESRGAN，或 SDXL 1024 / 1MP API 靜幀
交付留在 Dezgo。
DeepAI Genius 1024 / Super Genius 2K，或 DDG 30 模型挑選
那是 DeepAI 或 Deep Dream Generator。Dezgo 是 SD 操場。
在 ImgToVid 起草靜幀
在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。
04 — 評價
Dezgo 實際是什麼
優勢
- dezgo.com：帶步數、取樣器、種子、負面提示的 SD1 / Flux 應用
- Real-ESRGAN 放大僅列因子 2
- API 把 SDXL 列在 1024 / 1MP 上限，外加 LoRA 介面卡
- 如實寫出 2× / 1024 是 Dezgo 的行，不是本站 4K Nano Banana 選擇器
取捨
- 本頁沒有第一方 Dezgo 4K 生成選擇器——放大列為 2× Real-ESRGAN
- dezgo.com 上的 Dezgo 任務不是本站生成表
- ImgToVid 尚未提供 Dezgo
- 本站標記為即將推出
05 — 橫向比較
Dezgo、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5
Dezgo 是 SD/Flux 操場。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 1024 SDXL 靜幀不是這裡的 Dezgo 生成行。
06 — 使用步驟
在 ImgToVid 開始一張靜幀
步驟 1
描述一張靜幀
主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Dezgo。
步驟 2
用本頁生成器
這裡沒有 Dezgo，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。
步驟 3
在 Create 生成
會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Dezgo。
07 — 常見問題
用白話說 Dezgo
Dezgo 是什麼？
Dezgo 是 dezgo.com 上的 Stable Diffusion / Flux 操場，開發者 API 在 dev.dezgo.com。ImgToVid 不託管 Dezgo。
Dezgo 輸出多大解析度？
SDXL 列為 1024，畫素上限 1MP。網頁放大是 Real-ESRGAN，僅因子 2。不是本頁 Dezgo 4K 選擇器。
Dezgo 能從文字生成圖片嗎？
能——提示詞、checkpoint、步數和取樣器。那是 dezgo.com，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。
每次生成幾張？
公開應用返回一張靜幀。Count 控制元件列在 Power Mode 下。本站不開啟那個桌。
能在 ImgToVid 生成 Dezgo 圖片嗎？
不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。Dezgo 標記為即將推出。
結果能商用嗎？
在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。
08 — 更多模型
其他圖片模型
