Diffus,7 萬模型,瀏覽器裡的 ComfyUI

Diffus(diffus.me)是社群 checkpoint 的瀏覽器圖片桌——不是 DiffusionBee 一鍵安裝的本地 Mac / Windows Stable Diffusion 應用,也不是 FASHN 把衣服穿到模特身上的試衣。公開頁面:從 70,000+ 託管模型裡選(他們把庫拆成 10,000+ checkpoint 和 55,000+ LoRA),寫提示詞,可選 ControlNet 和區域性重繪。他們還在標籤頁裡託管 ComfyUI:62 個自定義節點包、3,300+ 節點預裝,外加 Civitai 連結匯入。把輸出尺寸當 Diffus 上的 checkpoint / 圖,不是本站作為生成行公佈的第一方 Diffus 4K 選擇器。本頁是靜幀;Diffus 也列影片,不是這張卡。ImgToVid 不跑 Diffus;本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

託管 ComfyUI 雲,不是本地 SD 安裝包,也不是試衣桌

公開 Diffus 頁面賣的是 Civitai 式模型選擇器和他們 GPU 上的節點圖。不賣 DiffusionBee 的離線安裝包,也不賣 FASHN 的商品圖加模特圖試衣。

  1. 提示詞 + 託管 checkpoint / LoRA → diffus.me 上的靜幀

    01

    提示詞 + 託管 checkpoint / LoRA → diffus.me 上的靜幀

    那個檔案留在 Diffus。

  2. 列 70,000+ 模型;ComfyUI 帶 62 包 / 3,300+ 節點

    02

    列 70,000+ 模型;ComfyUI 帶 62 包 / 3,300+ 節點

    本頁不開啟那個工作室。

  3. ControlNet、區域性重繪、ADetailer——不是本頁 14 張參考選擇器

    03

    ControlNet、區域性重繪、ADetailer——不是本頁 14 張參考選擇器

    不是本站 Diffus 生成表。

  4. 不是 DiffusionBee 的本地 1024 應用,也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K

    04

    不是 DiffusionBee 的本地 1024 應用,也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K

    DiffusionBee 是離線安裝包。FASHN 是試衣。Diffus 是瀏覽器模型雲。本站不開啟 Diffus。

02 — 提示詞與成片

與上方靜幀對應的提示詞

每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 Diffus。

  • 人像01 · 人像

    提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移開視線後露出溫暖的笑容,淺景深。

  • 產品02 · 產品

    提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景,柔和漫射光,四分之三視角,縫線清晰,極簡商業照片。

  • 街頭03 · 街頭

    提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片,石牆上爬滿玫瑰,晨光裡的咖啡桌椅,遠處有幾位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤,午後金色光線,她轉頭望向遠方,微風吹動髮絲。

03 — 適用場景

託管 ComfyUI 雲在賣的活

公開頁面指向社群 checkpoint 加提示詞,或一張圖 JSON。不賣 DiffusionBee 本地跑次,也不賣 FASHN 試衣成對圖。

  • 從列出的 checkpoint / LoRA,或 ComfyUI 圖出一張靜幀

    從列出的 checkpoint / LoRA,或 ComfyUI 圖出一張靜幀

    那個活是 Diffus 的生成表。本頁不開啟那個活。

  • 在他們 GPU 上做 ControlNet / 區域性重繪 / ADetailer

    在他們 GPU 上做 ControlNet / 區域性重繪 / ADetailer

    交付留在 Diffus。

  • 本地 DiffusionBee 1024 靜幀,或 FASHN 衣服上身

    本地 DiffusionBee 1024 靜幀,或 FASHN 衣服上身

    那是 DiffusionBee 或 FASHN。Diffus 是瀏覽器模型雲。

  • 在 ImgToVid 起草靜幀

    在 ImgToVid 起草靜幀

    在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。

04 — 評價

Diffus 實際是什麼

優勢

  • diffus.me:瀏覽器 SD / SDXL / Flux 桌,70,000+ 託管模型
  • ComfyUI 列 62 個節點包、3,300+ 節點
  • 點名 ControlNet、區域性重繪、ADetailer、Civitai 連結匯入
  • 如實寫出尺寸跟 checkpoint / 圖走,不是本站 4K Nano Banana 選擇器

取捨

  • 本頁沒有第一方 Diffus 4K 生成選擇器——輸出跟他們託管的模型走
  • diffus.me 上的 Diffus 任務不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 Diffus
  • 本站標記為即將推出

05 — 橫向比較

Diffus、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

Diffus 是託管 ComfyUI / checkpoint 雲。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 7 萬模型靜幀不是這裡的 Diffus 生成行。

DiffusNano Banana 2GPT Image 2.5
開發者DiffusGoogleOpenAI
最高解析度跟託管的 checkpoint / 圖走4K4K
參考圖可選 ControlNet / 區域性重繪 / 圖生圖最多 14最多 16
每次張數111
極端畫幅點名畫幅;不是本頁 1:8 / 8:1 選擇器1:8 與 8:11:3 與 3:1
在 ImgToVid即將推出現已提供現已提供

06 — 使用步驟

在 ImgToVid 開始一張靜幀

  1. 步驟 1

    描述一張靜幀

    主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Diffus。

  2. 步驟 2

    用本頁生成器

    這裡沒有 Diffus,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。

  3. 步驟 3

    在 Create 生成

    會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Diffus。

07 — 常見問題

用白話說 Diffus

Diffus 是什麼?

Diffus 是 diffus.me 上的瀏覽器 Stable Diffusion / Flux 桌,帶 70,000+ 託管模型和線上 ComfyUI。ImgToVid 不託管 Diffus。

Diffus 輸出多大解析度?

尺寸跟他們託管的 checkpoint 或 ComfyUI 圖走。不是本頁 Diffus 4K 選擇器。

Diffus 能從文字生成圖片嗎?

能——提示詞加託管模型,可選 ControlNet。那是 diffus.me,不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。

每次生成幾張?

公開簡易生成器返回一張靜幀。本站不開啟那個桌。

能在 ImgToVid 生成 Diffus 圖片嗎?

不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草靜幀。Diffus 標記為即將推出。

結果能商用嗎?

在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款,並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。

本頁按鈕不是 Diffus

你仍可起草靜幀。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示詞會跟你進 Create。

在 Create 起草