DiffusionBee 本地 SD 應用，生成到 1024
DiffusionBee（diffusionbee.com）是一鍵本地 Stable Diffusion 應用——不是 Diffus 帶 70,000+ 模型和 ComfyUI 的瀏覽器雲，也不是 FASHN 把衣服穿到模特身上的試衣。公開 GitHub 和站點：Intel 與 Apple Silicon Mac，外加 Windows 64 位；SD 1.x / 2.x / SDXL、ControlNet、LoRA；文生圖、圖生圖、區域性重繪、外擴、圖片放大器。列出的生成上限是 1024×1024。他們寫提示詞、模型和靜幀留在裝置上，除非你下載權重或選擇上傳。把 1024 當 DiffusionBee 的生成行，不是本站作為生成行公佈的第一方 DiffusionBee 4K 選擇器。本頁是靜幀；DiffusionBee 也列影片工具，不是這張卡。ImgToVid 不跑 DiffusionBee；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。
01 — 核心能力
本地 SD 安裝包，不是 7 萬雲，也不是試衣桌
公開 DiffusionBee 頁面賣的是 Mac 或 Windows 上的離線應用。不賣 Diffus 的託管 ComfyUI，也不賣 FASHN 的商品圖加模特圖試衣。
01
機器上的提示詞 → DiffusionBee 應用裡的靜幀
那個檔案留在裝置上。
02
生成列到 1024×1024；放大器另外點名
本頁不開啟那個工作室。
03
圖生圖、區域性重繪、ControlNet、LoRA——不是本頁 14 張參考選擇器
不是本站 DiffusionBee 生成表。
04
不是 Diffus 的 7 萬 ComfyUI 雲，也不是 FASHN Try-On Max 1K / 2K / 4K
Diffus 是瀏覽器模型雲。FASHN 是試衣。DiffusionBee 是本地安裝包。本站不開啟 DiffusionBee。
02 — 提示詞與成片
與上方靜幀對應的提示詞
每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 DiffusionBee。
01 · 人像提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。
02 · 產品提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。
03 · 街頭提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。
04 · 角色提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。
03 — 適用場景
本地 SD 安裝包在賣的活
公開頁面指向在你的 Mac 或 Windows 上跑的提示詞。不賣 Diffus ComfyUI 圖，也不賣 FASHN 試衣成對圖。
一張本地靜幀，生成列到 1024×1024
那個活是 DiffusionBee 的應用。本頁不開啟那個活。
區域性重繪 / 外擴 / 放大器，或在本地訓練模型
交付留在 DiffusionBee。
Diffus 7 萬模型雲靜幀，或 FASHN 衣服上身
那是 Diffus 或 FASHN。DiffusionBee 是本地安裝包。
在 ImgToVid 起草靜幀
在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。
04 — 評價
DiffusionBee 實際是什麼
優勢
- diffusionbee.com：一鍵本地 Mac / Windows Stable Diffusion
- 列 SD 1.x / 2.x / SDXL、ControlNet、LoRA
- 生成列到 1024×1024；另點名圖片放大器
- 如實寫出 1024 是生成上限，不是本站 4K Nano Banana 選擇器
取捨
- 本頁沒有第一方 DiffusionBee 4K 生成選擇器——列出的生成上限是 1024×1024
- Mac 上的 DiffusionBee 任務不是本站生成表
- ImgToVid 尚未提供 DiffusionBee
- 本站標記為即將推出
05 — 橫向比較
DiffusionBee、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5
DiffusionBee 是本地 SD 安裝包。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 1024 靜幀不是這裡的 DiffusionBee 生成行。
06 — 使用步驟
在 ImgToVid 開始一張靜幀
步驟 1
描述一張靜幀
主體、光線、畫幅。跑它的不會是 DiffusionBee。
步驟 2
用本頁生成器
這裡沒有 DiffusionBee，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。
步驟 3
在 Create 生成
會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 DiffusionBee。
07 — 常見問題
用白話說 DiffusionBee
DiffusionBee 是什麼？
DiffusionBee 是面向 Mac（Intel 與 Apple Silicon）和 Windows 64 位的一鍵本地 Stable Diffusion 應用。ImgToVid 不託管 DiffusionBee。
DiffusionBee 輸出多大解析度？
生成列到 1024×1024。另點名圖片放大器。不是本頁 DiffusionBee 4K 選擇器。
DiffusionBee 能從文字生成圖片嗎？
能——機器上的提示詞，可選負面提示。那是本地應用，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。
每次生成幾張？
一次生成從那次本地跑次返回靜幀。本站不開啟那個應用。他們也點名 variants 工具；本頁不當成這裡的批次選擇器。
能在 ImgToVid 生成 DiffusionBee 圖片嗎？
不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。DiffusionBee 標記為即將推出。
結果能商用嗎？
在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。
08 — 更多模型
其他圖片模型
