FitRoom 虛擬試衣,輸出到 2048px

FitRoom(fitroom.app)是把衣服穿到人身上的試衣桌——不是 Flair 帶模板和拖放佈景的商品攝影工作室,也不是 Black Forest Labs 的 Flux 文生圖系列。公開試衣:上傳服裝圖和模特圖(他們要求一個人、站立、面向鏡頭)。API 點名衣類 upper、lower、full 和 combo(一次任務上衣 + 下裝)。輸出列到 2048px;點名 HD 模式。他們公佈的推薦輸入:服裝約 1024px,模特約 2048px。把 2048 當 FitRoom 的試衣行,不是本站作為生成行公佈的第一方 FitRoom 4K 選擇器。本頁是靜幀。ImgToVid 不跑 FitRoom;本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

試衣桌,不是商品畫布,也不是 Flux 提示詞

公開 FitRoom 頁面賣的是衣服穿到模特圖上。不賣 Flair 的商品佈景,也不賣 Flux 的 4MP 提示詞。

  1. 服裝圖 + 模特圖 → fitroom.app 上的試衣靜幀

    01

    服裝圖 + 模特圖 → fitroom.app 上的試衣靜幀

    那個檔案留在 FitRoom。

  2. 輸出列到 2048px;點名 HD 模式

    02

    輸出列到 2048px;點名 HD 模式

    本頁不開啟那個工作室。

  3. Upper / lower / full / combo——不是本頁 14 張參考選擇器

    03

    Upper / lower / full / combo——不是本頁 14 張參考選擇器

    不是本站 FitRoom 生成表。

  4. 不是 Flair 的商品佈景工作室,也不是 Flux FLUX.2 4MP 文生圖

    04

    不是 Flair 的商品佈景工作室,也不是 Flux FLUX.2 4MP 文生圖

    Flair 是商品畫布。Flux 是文生圖實驗室。FitRoom 是試衣。本站不開啟 FitRoom。

02 — 提示詞與成片

與上方靜幀對應的提示詞

每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 FitRoom。

  • 人像01 · 人像

    提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移開視線後露出溫暖的笑容,淺景深。

  • 產品02 · 產品

    提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景,柔和漫射光,四分之三視角,縫線清晰,極簡商業照片。

  • 街頭03 · 街頭

    提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片,石牆上爬滿玫瑰,晨光裡的咖啡桌椅,遠處有幾位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤,午後金色光線,她轉頭望向遠方,微風吹動髮絲。

03 — 適用場景

試衣桌在賣的活

公開頁面指向站立模特身上的一件衣服。不賣 Flair 模板佈景,也不賣 Flux 4MP 提示詞靜幀。

  • 一張試衣靜幀,輸出列到 2048px

    一張試衣靜幀,輸出列到 2048px

    那個活是 FitRoom 的生成表。本頁不開啟那個活。

  • Combo 上衣 + 下裝,或任務前的衣服檢查

    Combo 上衣 + 下裝,或任務前的衣服檢查

    交付留在 FitRoom。

  • Flair 商品佈景,或 Flux 提示詞靜幀

    Flair 商品佈景,或 Flux 提示詞靜幀

    那是 Flair 或 Flux。FitRoom 是試衣。

  • 在 ImgToVid 起草靜幀

    在 ImgToVid 起草靜幀

    在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。

04 — 評價

FitRoom 實際是什麼

優勢

  • fitroom.app:服裝圖 + 模特圖虛擬試衣
  • API 衣類:upper、lower、full、combo
  • 輸出列到 2048px;點名 HD 模式
  • 如實寫出 2048px 是試衣行,不是本站 4K Nano Banana 選擇器

取捨

  • 本頁沒有第一方 FitRoom 4K 生成選擇器——列出的輸出上限是 2048px
  • fitroom.app 上的 FitRoom 任務不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 FitRoom
  • 本站標記為即將推出

05 — 橫向比較

FitRoom、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

FitRoom 是試衣桌。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 2048px 試衣靜幀不是這裡的 FitRoom 生成行。

FitRoomNano Banana 2GPT Image 2.5
開發者FitRoomGoogleOpenAI
最高解析度輸出列到 2048px4K4K
參考圖模特圖 + 服裝圖最多 14最多 16
每次張數111
極端畫幅要求全身站立模特;不是本頁 1:8 / 8:1 選擇器1:8 與 8:11:3 與 3:1
在 ImgToVid即將推出現已提供現已提供

06 — 使用步驟

在 ImgToVid 開始一張靜幀

  1. 步驟 1

    描述一張靜幀

    主體、光線、畫幅。跑它的不會是 FitRoom。

  2. 步驟 2

    用本頁生成器

    這裡沒有 FitRoom,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。

  3. 步驟 3

    在 Create 生成

    會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 FitRoom。

07 — 常見問題

用白話說 FitRoom

FitRoom 是什麼?

FitRoom 是 fitroom.app 上的虛擬試衣桌:服裝圖穿到模特圖上。ImgToVid 不託管 FitRoom。

FitRoom 輸出多大解析度?

輸出列到 2048px。點名 HD 模式。不是本頁 FitRoom 4K 選擇器。

FitRoom 能從文字生成圖片嗎?

公開試衣先要兩張圖——服裝和模特——不是隻靠提示詞的靜幀。那是 fitroom.app,不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。

每次生成幾張?

公開試衣返回一張靜幀。Combo 是上衣 + 下裝一次任務。本站不開啟那個桌。

能在 ImgToVid 生成 FitRoom 圖片嗎?

不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草靜幀。FitRoom 標記為即將推出。

結果能商用嗎?

在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款,並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。

本頁按鈕不是 FitRoom

你仍可起草靜幀。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示詞會跟你進 Create。

在 Create 起草