Flux Kontext 約 1MP 上下文修圖
Flux Kontext 是 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 線（bfl.ai）——約一百萬畫素的上下文修圖和生成——不是 Fotor 帶原生 4K 宣傳的消費級修圖 App，也不是 Foxy 用三張自拍訓的 AI 孿生。公開文件：修圖要提示詞加一張輸入圖（上限 20MB / 20 百萬畫素）；輸出停在約 1MP，預設 1024×1024，畫幅 3:7 到 7:3，尺寸按 32 的倍數取整。他們也列只靠提示詞的生成路徑，同樣約 1MP 上限。BFL 現在把新修圖工作指向 FLUX.2（到 4MP）；Kontext 是上一代約 1MP 桌。把 1MP / 1024 當 Kontext 行，不是本站作為生成行公佈的第一方 Flux Kontext 4K 選擇器。本頁是靜幀。ImgToVid 不跑 Flux Kontext；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。
01 — 核心能力
約 1MP 上下文桌，不是 4K 修圖 App，也不是 AI 孿生
公開 Kontext 頁面賣的是提示詞打在一張圖上——或只靠提示詞——停在約 1MP。不賣 Fotor 的 4K 編輯套件，也不賣 Foxy 訓好的你的樣子。
01
提示詞 + 輸入圖 → bfl.ai 上約 1MP 靜幀
那個檔案留在 Black Forest Labs。
02
輸出列約 1MP（預設 1024×1024）；3:7 到 7:3
本頁不開啟那個工作室。
03
修圖一張輸入圖——不是本頁 14 張參考選擇器
不是本站 Flux Kontext 生成表。
04
不是 Fotor 的 4K 修圖 App，也不是 Foxy 三張自拍孿生
Fotor 是消費級編輯器。Foxy 是樣子孿生。Kontext 是約 1MP 上下文修圖。本站不開啟 Flux Kontext。
02 — 提示詞與成片
與上方靜幀對應的提示詞
每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Flux Kontext。
01 · 人像提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。
02 · 產品提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。
03 · 街頭提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。
04 · 角色提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。
03 — 適用場景
約 1MP 上下文桌在賣的活
公開頁面指向一張圖上的修改，或約 1MP 的提示詞。不賣 Fotor 4K 預設靜幀，也不賣 Foxy 你的臉的孿生。
一張修圖靜幀，輸出列約 1MP
那個活是 Flux Kontext 的生成表。本頁不開啟那個活。
bfl.ai 上的物體 / 文字 / 迭代角色修改
交付留在 Black Forest Labs。
Fotor 4K 修圖 App 靜幀，或 Foxy 三張自拍孿生
那是 Fotor 或 Foxy。Flux Kontext 是約 1MP 上下文修圖。
在 ImgToVid 起草靜幀
在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。
04 — 評價
Flux Kontext 實際是什麼
優勢
- bfl.ai：Black Forest Labs FLUX.1 Kontext 上下文修圖 / 生成
- 輸出列約 1MP；預設 1024×1024；畫幅 3:7 到 7:3
- 修圖要提示詞加一張輸入圖（上限 20MB / 20MP）
- 如實寫出約 1MP 不是本頁 4K Nano Banana 選擇器
取捨
- 本頁沒有第一方 Flux Kontext 4K 生成選擇器——列出的上限是約 1MP
- bfl.ai 上的 Kontext 任務不是本站生成表
- ImgToVid 尚未提供 Flux Kontext
- 本站標記為即將推出
05 — 橫向比較
Flux Kontext、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5
Flux Kontext 是約 1MP 上下文桌。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 1024×1024 Kontext 靜幀不是這裡的 Flux Kontext 生成行。
06 — 使用步驟
在 ImgToVid 開始一張靜幀
步驟 1
描述一張靜幀
主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Flux Kontext。
步驟 2
用本頁生成器
這裡沒有 Flux Kontext，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。
步驟 3
在 Create 生成
會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Flux Kontext。
07 — 常見問題
用白話說 Flux Kontext
Flux Kontext 是什麼？
Flux Kontext 是 Black Forest Labs 在 bfl.ai 上的 FLUX.1 Kontext 線：上下文修圖（提示詞 + 圖）和約 1MP 生成。ImgToVid 不託管 Flux Kontext。
Flux Kontext 輸出多大解析度？
輸出列約一百萬畫素（預設 1024×1024）。不是本頁 Flux Kontext 4K 選擇器。
Flux Kontext 能從文字生成圖片嗎？
能——列了只靠提示詞的路徑，同樣約 1MP 上限。修圖仍要輸入圖。那是 bfl.ai，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。
每次生成幾張？
公開生成 / 修圖返回一張靜幀。本站不開啟那個桌。
能在 ImgToVid 生成 Flux Kontext 圖片嗎？
不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。Flux Kontext 標記為即將推出。
結果能商用嗎？
在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。
08 — 更多模型
其他圖片模型
