Getimg 託管 API，1K / 2K / 4K 標籤

Getimg（getimg.ai）是多模型圖片託管——選一個模型、發一條提示詞、可選參考——不是 Gencraft 一條提示詞兩張靜幀的消費級繪畫桌，也不是 OpenAI 的 GPT-4o 聊天原生出圖線。公開 v2 文件：POST /images/generations，帶模型和提示詞；解析度標籤常見 1K / 2K / 4K（模型實際接受什麼按模型走）；畫幅常見 1:1、16:9、9:16、2:3、3:2。images 陣列列到最多 20 張參考；某個模型吃幾張看它的 supported_references。把 4K 當 Getimg 標籤，不是本站作為生成行公佈的第一方 Getimg 4K 選擇器。工作室還點名 Essential 和 SD 模式（SD 帶 60+ Stable Diffusion 模型和自定義畫素）。本頁是靜幀。ImgToVid 不跑 Getimg；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。

01 — 核心能力

託管模型 API，不是兩張靜幀的風格桌，也不是聊天原生 4o 線

公開 Getimg 頁面賣的是別人的模型套一層 API。不賣 Gencraft 那對 1024 靜幀，也不賣 GPT-4o 多輪聊天靜幀。

  1. 提示詞 + 模型 id → getimg.ai / v2 API 上的一張靜幀

    01

    提示詞 + 模型 id → getimg.ai / v2 API 上的一張靜幀

    那個檔案留在 Getimg。

  2. 解析度標籤 1K / 2K / 4K——按模型

    02

    解析度標籤 1K / 2K / 4K——按模型

    本頁不開啟那個工作室。

  3. API 參考列到最多 20——不是本頁 14 張參考選擇器

    03

    API 參考列到最多 20——不是本頁 14 張參考選擇器

    不是本站 Getimg 生成表。

  4. 不是 Gencraft 兩張靜幀的 1024 桌，也不是 GPT-4o 聊天原生靜幀

    04

    不是 Gencraft 兩張靜幀的 1024 桌，也不是 GPT-4o 聊天原生靜幀

    Gencraft 是風格桌。GPT-4o 是 OpenAI 聊天。Getimg 是託管。本站不開啟 Getimg。

02 — 提示詞與成片

與上方靜幀對應的提示詞

每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Getimg。

  • 人像01 · 人像

    提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。

  • 產品02 · 產品

    提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。

  • 街頭03 · 街頭

    提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。

03 — 適用場景

模型託管在賣的活

公開頁面指向模型 id、提示詞和解析度標籤。不賣 Gencraft 兩張一對，也不賣 GPT-4o 聊天精修。

  • 託管模型出一張靜幀，1K / 2K / 4K 標籤

    託管模型出一張靜幀，1K / 2K / 4K 標籤

    那個活是 Getimg 的生成表。本頁不開啟那個活。

  • 最多 20 張 API 參考，或 SD 模式自定義畫素

    最多 20 張 API 參考，或 SD 模式自定義畫素

    交付留在 Getimg。

  • Gencraft 兩張靜幀下載，或 GPT-4o 聊天靜幀

    Gencraft 兩張靜幀下載，或 GPT-4o 聊天靜幀

    那是 Gencraft 或 GPT-4o。Getimg 是託管。

  • 在 ImgToVid 起草靜幀

    在 ImgToVid 起草靜幀

    在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。

04 — 評價

Getimg 實際是什麼

優勢

  • getimg.ai：多模型圖片託管 / v2 generations API
  • 解析度標籤常見 1K / 2K / 4K——按模型
  • API 上參考圖列到最多 20
  • 如實寫出 4K 是 Getimg 標籤，不是本頁 4K Nano Banana 選擇器

取捨

  • 本頁沒有第一方 Getimg 4K 生成選擇器——4K 是按模型的標籤
  • getimg.ai 上的 Getimg 任務不是本站生成表
  • ImgToVid 尚未提供 Getimg
  • 本站標記為即將推出

05 — 橫向比較

Getimg、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

Getimg 是多模型託管。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 4K 標籤靜幀不是這裡的 Getimg 生成行。

GetimgNano Banana 2GPT Image 2.5
開發者GetimgGoogleOpenAI
最高解析度1K / 2K / 4K 標籤，按模型4K4K
參考圖API 最多 20最多 14最多 16
每次張數一張或多張檔案；不是本頁一發選擇器11
極端畫幅常見 1:1 / 16:9 / 9:16；不是本頁 1:8 / 8:1 選擇器1:8 與 8:11:3 與 3:1
在 ImgToVid即將推出現已提供現已提供

06 — 使用步驟

在 ImgToVid 開始一張靜幀

  1. 步驟 1

    描述一張靜幀

    主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Getimg。

  2. 步驟 2

    用本頁生成器

    這裡沒有 Getimg，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。

  3. 步驟 3

    在 Create 生成

    會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Getimg。

07 — 常見問題

用白話說 Getimg

Getimg 是什麼？

Getimg 是 getimg.ai 上的多模型圖片託管：選模型、發提示詞、可選參考。ImgToVid 不託管 Getimg。

Getimg 輸出多大解析度？

v2 API 點名解析度標籤 1K / 2K / 4K；每個模型列出它接受什麼。不是本頁 Getimg 4K 選擇器。

Getimg 能從文字生成圖片嗎？

能——提示詞加模型 id。那是 getimg.ai，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。

每次生成幾張？

API 在 data 裡返回一張或多張檔案。本站不開啟那個桌。

能在 ImgToVid 生成 Getimg 圖片嗎？

不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。Getimg 標記為即將推出。

結果能商用嗎？

在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。

08 — 更多模型

其他圖片模型

查看全部

本頁按鈕不是 Getimg

你仍可起草靜幀。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，提示詞會跟你進 Create。

在 Create 起草