Lexica，搜 50 條加 Aperture 一次四張
Lexica（lexica.art）是可搜尋的靜幀畫廊加 Aperture 生成——先查提示詞，再出四張——不是 Lensa 的手機 Magic Avatars 桌（10–20 張自拍，1024×1024 JPG），也不是 Leonardo 的 Phoenix 實驗室（1–8 張靜幀，32–2048 px，提示詞最多 2000）。公開 Search API：GET /api/v1/search?q=… 返回 50 條，每條帶 prompt、seed、寬高；傳入圖片 URL 可反搜。Aperture 生成返回四張靜幀。生成介面列 960×1440；Aperture v2 示例跑 512×768 並放大到 2048×3072（或 3072×2048）。設定含 negative prompt 與 guidance scale。ImgToVid 不跑 Lexica；本頁生成器用 GPT Image 2.5 Flare 起草。
01 — 核心能力
搜 50 條畫廊加 Aperture 四張，不是自拍桌，也不是 Phoenix 1–8 實驗室
公開 Lexica 頁面賣的是 50 條提示詞搜尋和 Aperture 的四張靜幀。不賣 Lensa 的 10–20 張自拍包，也不賣 Leonardo Phoenix 1–8 到 2048。
01
Search API 返回 50 張靜幀；用圖片 URL 反搜
那些檔案留在 Lexica。
02
Aperture 生成：四張靜幀；介面列 960×1440
本頁不開啟那張桌。
03
Aperture v2 示例：512×768，放大 2048×3072
不是本站 Lexica 生成表。
04
不是 Lensa 的 10–20 張自拍 Magic Avatars，也不是 Leonardo Phoenix 1–8 到 2048
Lensa 是自拍頭像桌。Leonardo 是 Phoenix 生成實驗室。Lexica 是搜尋加 Aperture。本站不開啟 Lexica。
02 — 提示詞與成片
與上方靜幀對應的提示詞
每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Lexica。
01 · 人像提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。
02 · 產品提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。
03 · 街頭提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。
04 · 角色提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。
03 — 適用場景
搜 50 條加 Aperture 桌在賣的活
公開頁面指向 50 條搜尋命中和四張 Aperture 靜幀。不賣 Lensa Magic Avatars 包，也不賣 Phoenix 1–8 批次。
按提示詞搜 50 張畫廊靜幀，或用圖片 URL 反搜
那個活是 Lexica 的搜尋 API。本頁不開啟那個活。
四張 Aperture 靜幀，再放大到約 2048×3072
交付留在 Lexica。
Lensa Magic Avatars 包，或 Leonardo Phoenix 1–8 靜幀
那是 Lensa 或 Leonardo。Lexica 是搜尋加 Aperture。
在 ImgToVid 起草靜幀
在這裡寫靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶到 Create。會員和積分在那邊檢查。
04 — 評價
Lexica 實際是什麼
優勢
- lexica.art：Search API 返回 50 張靜幀；用圖片 URL 反搜
- Aperture 生成返回四張；介面列 960×1440
- Aperture v2 示例：512×768 放大到 2048×3072
- 如實寫出這張卡是搜尋加四張，不是 2048 的 Phoenix 1–8 實驗室
取捨
- 這裡沒有 4K 生成選擇器——Aperture v2 放大上限 2048×3072
- lexica.art 上的 Lexica 任務不是本站生成表
- ImgToVid 尚未提供 Lexica
- 本站標記為即將推出
05 — 橫向比較
Lexica、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5
Lexica 是搜 50 條畫廊加 Aperture 四張。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 數字來自那些廠商在 ImgToVid 上的公開文件。那邊 2048×3072 放大行不是這裡的 4K 生成行。
06 — 使用步驟
在 ImgToVid 開始一張靜幀
步驟 1
描述一張靜幀
主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Lexica。
步驟 2
用本頁生成器
這裡沒有 Lexica，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。
步驟 3
在 Create 生成
會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Lexica。
07 — 常見問題
用白話說 Lexica
Lexica 是什麼？
Lexica 是 lexica.art 上可搜尋的靜幀畫廊加 Aperture 生成：50 條搜尋命中，四張 Aperture 靜幀。ImgToVid 不託管它。
Lexica 輸出多大解析度？
生成介面列 960×1440。Aperture v2 示例跑 512×768 並放大到 2048×3072。不是本頁 Lexica 4K 選擇器。
Lexica 能從文字生成圖片嗎？
能——Aperture 接受提示詞（加可選 negative prompt 與 guidance）並返回四張靜幀。搜尋查出 50 條畫廊命中。那是 lexica.art，不是 ImgToVid 上的一鍵靜幀。
每次生成幾張？
Aperture 生成返回四張。搜尋返回 50 條。本站不開啟那張桌。
能在 ImgToVid 生成 Lexica 圖片嗎？
不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。Lexica 標記為即將推出。
結果能商用嗎？
在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。
08 — 更多模型
其他圖片模型
