Reve,先排版再出原生 4K 靜幀

Reve(reve.com)是獨立影象實驗室:Reve 2.1 先規劃版式——結構、層級、空間關係——再渲染原生 4K 靜幀。公開文章寫 1600 萬畫素輸出、精確區域編輯,以及畫面內多語文字。它不是 Recraft 的 V4 設計與向量工作室,也不是 Remaker 的照片重做工具臺。ImgToVid 不跑 Reve;本頁生成器在 GPT Image 2.5 Flare 上起草。

01 — 核心能力

先排版再出 4K 的臺,不是本站的 4K 選擇器

公開頁賣規劃好的版式變成原生 4K 靜幀。不賣本站的 Nano Banana 4K 表。

  1. 寫明先規劃版式,再出原生 4K 靜幀

    01

    寫明先規劃版式,再出原生 4K 靜幀

    那次生成留在 reve.com。

  2. 寫明精確區域編輯和畫面內多語文字

    02

    寫明精確區域編輯和畫面內多語文字

    本頁打不開那張排版臺。

  3. 本站生成表沒有公佈 4K 靜幀選擇器

    03

    本站生成表沒有公佈 4K 靜幀選擇器

    Reve 的 4K 在 reve.com。ImgToVid 上別的模型頁的 4K 一行打不開 Reve。

  4. 不是 Recraft 的 SVG 臺,也不是 Remaker 的修圖工具

    04

    不是 Recraft 的 SVG 臺,也不是 Remaker 的修圖工具

    Recraft V4 在 recraft.ai 匯出光柵和 SVG。Remaker 在 remaker.ai 重做照片。Reve 先排版再出 4K 靜幀。本站打不開 Reve。

02 — 提示詞與成片

與上方靜幀對應的提示詞

每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,不是 Reve。

  • 人像01 · 人像

    提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片,柔和的窗光,他移開視線後露出溫暖的笑容,淺景深。

  • 產品02 · 產品

    提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景,柔和漫射光,四分之三視角,縫線清晰,極簡商業照片。

  • 街頭03 · 街頭

    提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片,石牆上爬滿玫瑰,晨光裡的咖啡桌椅,遠處有幾位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤,午後金色光線,她轉頭望向遠方,微風吹動髮絲。

03 — 適用場景

先排版再出 4K 的臺在賣的工作

公開頁指向密場景、畫面內文字和區域編輯。不賣本站一次出完的 Nano Banana 靜幀。

  • 層級必須站得住的密場景

    層級必須站得住的密場景

    那是 Reve 2.1 的版式規劃。本頁打不開那份工作。

  • 原生 4K 靜幀裡可讀的字

    原生 4K 靜幀裡可讀的字

    交付留在 reve.com。不是 SVG 向量臺,也不是換臉工具。

  • 改一個區域,其餘再渲染

    改一個區域,其餘再渲染

    寫在 reve.com。不是 Recraft SVG,也不是照片重做工具包。

  • 在 ImgToVid 起草一張靜幀

    在 ImgToVid 起草一張靜幀

    在這裡寫下靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶進 Create。會員和積分在那邊檢查。

04 — 評價

Reve 實際是什麼

優勢

  • reve.com:Reve 2.1 先規劃版式,再出原生 4K 靜幀
  • 仍列出 1600 萬畫素、區域編輯和畫面內多語文字
  • 做成先排版再渲染的實驗室,不是修圖工具包
  • 誠實寫明這是 reve.com 上 Reve 的 4K,不是 ImgToVid 上的 Nano Banana 靜幀

取捨

  • Reve 的原生 4K 不是本站生成表
  • reve.com 上的任務不是這裡的一次靜幀
  • ImgToVid 沒有 Reve
  • 本站標記為即將推出

05 — 橫向比較

Reve、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

Reve 是先排版再出原生 4K 的生成器。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 的數字來自本站公開規格。reve.com 上的 4K 靜幀,不是這邊一張 4K 靜幀。

ReveNano Banana 2GPT Image 2.5
開發者ReveGoogleOpenAI
最高解析度reve.com 上寫明原生 4K4K4K
參考圖寫明版式加影象參考最多 14最多 16
每次張數他們排版臺上的一次生成11
極端畫幅排版靜幀,不是這裡的 1:8 表1:8 與 8:11:3 與 3:1
在 ImgToVid即將推出現已提供現已提供

06 — 使用步驟

在 ImgToVid 開始一張靜幀

  1. 步驟 1

    描述一張靜幀

    主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Reve。

  2. 步驟 2

    用本頁生成器

    這裡沒有 Reve,所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。

  3. 步驟 3

    在 Create 生成

    會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Reve。

07 — 常見問題

把 Reve 說清楚

Reve 是什麼?

Reve 是 reve.com 上的獨立影象實驗室:Reve 2.1 先規劃版式,再渲染原生 4K 靜幀,帶區域編輯和畫面內多語文字。ImgToVid 不託管 Reve。

Reve 輸出什麼解析度?

公開 2.1 文章寫原生 4K、1600 萬畫素。那份 4K 在 reve.com,不是本站的靜幀選擇器。

Reve 能從文字生成圖片嗎?

能——在 reve.com 上,用提示詞,模型先做成版式再出畫素。那是 Reve,不是 ImgToVid 上的一次靜幀。

一次出多少張?

他們排版臺上的一次生成是他們的工作。本站打不開那張臺。

能在 ImgToVid 生成 Reve 圖片嗎?

不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,方便你起草靜幀。Reve 標記為即將推出。

結果能商用嗎?

在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款,並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。

本頁按鈕不是 Reve

你仍可起草靜幀。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare,提示詞會跟你進 Create。

在 Create 起草