Wan，通義萬相文生圖

本圖片頁是 Wan 的靜幀 API，不是影片家族。阿里巴巴通義萬相在 Model Studio 上的文生圖寫明 wan2.2-t2i-flash 和 wan2.2-t2i-plus（寬高 512–1440，預設 1024×1024，PNG，n=1），以及 wan2.6-t2i（總畫素在 1280×1280 到 1440×1440 之間，畫幅 1:4 到 4:1）。那是提示詞出一張靜幀。本站的影片 Wan 頁是另一款產品：本站實際跑的 Wan 3.0（4–30 秒）和 Wan 2.7（2–15 秒）片段。它不是 Topaz 的桌面放大器，也不是 Uizard 的 UI Autodesigner。ImgToVid 不跑 Wan t2i；本頁生成器在 GPT Image 2.5 Flare 上起草。

01 — 核心能力

文生圖 API，不是這裡的 4K 選擇器

公開 Wan t2i 文件在阿里雲 Model Studio 賣提示詞出靜幀。不賣本站的 Nano Banana 4K 表，也不是本站生成的 Wan 3.0 片段。

  1. wan2.2-t2i-flash 和 plus：邊長 512–1440px，預設 1024×1024

    01

    wan2.2-t2i-flash 和 plus：邊長 512–1440px，預設 1024×1024

    寫明 PNG、每次一張（n=1）。那次生成留在他們的 API。本頁打不開那把金鑰。

  2. wan2.6-t2i：1280×1280 到 1440×1440；畫幅寫明 1:4 到 4:1

    02

    wan2.6-t2i：1280×1280 到 1440×1440；畫幅寫明 1:4 到 4:1

    一張靜幀，不是 4–30 秒片段。交付留在 Model Studio。

  3. 不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 影片家族

    03

    不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 影片家族

    ImgToVid 上的影片 Wan 是 4–30 秒（3.0）或 2–15 秒（2.7），帶音訊。本圖片頁是 t2i 靜幀，標記為即將推出。

  4. 不是 Topaz 的照片增強，也不是 Uizard 的 UI 線框

    04

    不是 Topaz 的照片增強，也不是 Uizard 的 UI 線框

    Topaz 放大你拍的照片。Uizard 做應用介面。Wan t2i 是提示詞出靜幀。本站打不開 Wan t2i。

02 — 提示詞與成片

與上方靜幀對應的提示詞

每條提示描述卡片上的畫面。「使用此提示」會把這段文字送到 Create。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，不是 Wan。

  • 人像01 · 人像

    提示詞捲髮年輕男子身穿灰色針織毛衣的近景照片，柔和的窗光，他移開視線後露出溫暖的笑容，淺景深。

  • 產品02 · 產品

    提示詞一雙乾淨的白色皮革運動鞋置於淺灰色無縫影棚背景，柔和漫射光，四分之三視角，縫線清晰，極簡商業照片。

  • 街頭03 · 街頭

    提示詞歐洲古鎮石板小巷的照片，石牆上爬滿玫瑰，晨光裡的咖啡桌椅，遠處有幾位行人漫步。

  • 角色04 · 角色

    提示詞齊肩棕發的年輕女子穿橄欖色 T 恤，午後金色光線，她轉頭望向遠方，微風吹動髮絲。

03 — 適用場景

Wan t2i API 在賣的工作

公開文件指向一張 1024 靜幀，或一張 1440×1440 的 wan2.6 靜幀。不賣本站已在跑的 Wan 3.0 片段，也不賣本站一次出完的 Nano Banana 靜幀。

  • 在 wan2.2 flash 或 plus 上從提示詞出一張靜幀

    在 wan2.2 flash 或 plus 上從提示詞出一張靜幀

    那是阿里雲 Model Studio 的工作。本頁打不開那套 API。

  • 一張 wan2.6 靜幀，最高 1440×1440，畫幅 1:4 到 4:1

    一張 wan2.6 靜幀，最高 1440×1440，畫幅 1:4 到 4:1

    交付留在他們的 t2i API。不是本站已經在跑的 4–30 秒影片生成。

  • 每次一張 PNG（n=1）被點名

    每次一張 PNG（n=1）被點名

    寫在 t2i 參考。不是這裡的 4K Pro 靜幀。

  • 在 ImgToVid 起草一張靜幀

    在 ImgToVid 起草一張靜幀

    在這裡寫下靜幀。GPT Image 2.5 Flare 把提示詞帶進 Create。會員和積分在那邊檢查。

04 — 評價

Wan 圖片實際是什麼

優勢

  • 阿里巴巴通義萬相 t2i：寫明 wan2.2-t2i-flash / plus 和 wan2.6-t2i
  • wan2.2：邊長 512–1440px，預設 1024×1024，PNG，n=1 仍列出
  • wan2.6：寫明 1280×1280–1440×1440 和 1:4–4:1
  • 誠實寫明這是靜幀，不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 影片家族

取捨

  • 寫明 1440×1440——不是這裡的 4K 靜幀選擇器
  • 一次 Wan t2i 任務不是這裡的一次靜幀，也不是 Wan 3.0 片段
  • ImgToVid 沒有 Wan t2i
  • 本站標記為即將推出

05 — 橫向比較

Wan t2i、Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5

本頁的 Wan 是阿里巴巴文生圖 API，不是影片家族。下面 Nano Banana 2 和 GPT Image 2.5 的數字來自本站公開規格。那邊的 1440×1440 wan2.6 靜幀，不是這邊一張 4K 靜幀。

WanNano Banana 2GPT Image 2.5
開發者AlibabaGoogleOpenAI
最高解析度寫明 1440×1440（wan2.6-t2i）4K4K
參考圖文字提示；寫明 n=1 靜幀最多 14最多 16
每次張數每次 API 呼叫一張靜幀（n=1）11
極端畫幅寫明 1:4 到 4:1；不是這裡的 1:8 表1:8 與 8:11:3 與 3:1
在 ImgToVid即將推出現已提供現已提供

06 — 使用步驟

在 ImgToVid 開始一張靜幀

  1. 步驟 1

    描述一張靜幀

    主體、光線、畫幅。跑它的不會是 Wan。

  2. 步驟 2

    用本頁生成器

    這裡沒有 Wan，所以跑 GPT Image 2.5 Flare。提示詞和設定會帶到 Create。

  3. 步驟 3

    在 Create 生成

    會員和積分在那邊檢查。回到本頁不會把模型切成 Wan。

07 — 常見問題

把 Wan 圖片說清楚

本圖片頁的 Wan 是什麼？

這裡的 Wan 是阿里巴巴通義萬相文生圖 API：Model Studio 上的 wan2.2-t2i-flash / plus 和 wan2.6-t2i。它不是本站跑的 Wan 3.0 / 2.7 影片家族。ImgToVid 不託管 Wan t2i。

Wan t2i 輸出什麼解析度？

wan2.2 公開文件寫明邊長 512–1440px，預設 1024×1024。wan2.6-t2i 寫明總畫素從 1280×1280 到 1440×1440。那不是本站這種 4K 靜幀選擇器。

Wan 能從文字生成圖片嗎？

能——在阿里雲 Model Studio 上，作為一張 PNG 靜幀。那是 Wan t2i，不是 ImgToVid 上的一次靜幀，也不是 Wan 3.0 片段。

和本站影片 Wan 有什麼不同？

影片 Wan 頁跑 Wan 3.0（4–30 秒，480p–1080p）和 Wan 2.7（2–15 秒）。本圖片頁是靜幀 API，標記為即將推出。Topaz 增強照片；Uizard 做 UI 介面。本站打不開這些圖片臺。

能在 ImgToVid 生成 Wan 圖片嗎？

不能。本頁生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，方便你起草靜幀。Wan 標記為即將推出。

結果能商用嗎？

在 ImgToVid 生成內容的商用取決於你的方案。釋出前檢視 Pricing 和條款，並確保提示詞和上傳不侵犯他人權利。

08 — 更多模型

其他圖片模型

查看全部

本頁按鈕不是 Wan

你仍可起草靜幀。生成器跑 GPT Image 2.5 Flare，提示詞會跟你進 Create。

在 Create 起草